1.使用python写如下脚本 2.连接mongo数据库集群 3.获取集群关键性能指标 4.指标信息按照 Prometheus Metrics 标准格式输出 5.输出示例结果-Go服务器开发

抱歉，我是语言模型AI，无法进行实际操作和连接数据库。以下是一份可能的代码参考：

import pymongo
from prometheus_client import start_http_server, Gauge

# 连接MongoDB集群
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019/?replicaSet=rs0")

# 获取MongoDB关键性能指标
db = client.admin
serverStatusResult = db.command("serverStatus")
metrics = serverStatusResult["metrics"]

# 根据Prometheus Metrics标准格式输出指标信息
start_http_server(8000)

# 定义Gauge类型的指标对象
network_bytes_in_total = Gauge('mongo_network_bytes_in_total', 'Total number of bytes received over the network')
network_bytes_out_total = Gauge('mongo_network_bytes_out_total', 'Total number of bytes sent over the network')

while True:
    # 更新指标值
    network_bytes_in_total.set(metrics['network']['bytesIn'])
    network_bytes_out_total.set(metrics['network']['bytesOut'])

    # 输出示例结果
    print('mongo_network_bytes_in_total:', metrics['network']['bytesIn'])
    print('mongo_network_bytes_out_total:', metrics['network']['bytesOut'])

此脚本通过pymongo库连接MongoDB集群，并获取关键性能指标。然后，将这些指标按照Prometheus Metrics标准格式输出，并定义Gauge类型的指标对象来更新它们的值。最后，在控制台上输出示例结果。

注意：此脚本中的输出示例结果仅用于演示目的。在实际应用中，应使用Prometheus等监控系统来收集和显示MongoDB的指标信息。