根据错误信息，可以看出是因为没有指定模型评估时的scoring指标所致。在RandomizedSearchCV中需要指定一个或多个用于衡量模型性能的评价指标，否则会抛出此类异常。可以通过传递一个字符串，表示使用内置的评价指标（如’accuracy’）或自定义函数来解决该问题。
例如，在代码中添加以下行以使用二元交叉熵作为评价指标：
grid = RandomizedSearchCV(estimator=model, param_distributions=param_grid, cv=3, verbose=2, scoring='neg_log_loss')
此外，还有一些警告提示也可以忽略，因为它们不影响代码运行和结果输出。
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