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Prometheus api 查询监控数据导出Excel

Prometheus API可以使用Python的requests库进行数据查询和导出Excel操作。以下是一个示例代码:

  1. import requests
  2. import pandas as pd
  3. # 定义Prometheus的查询语句
  4. query = 'http_requests_total{job="example_job"}'
  5. # 定义查询的时间范围
  6. start_time = '2021-01-01T00:00:00Z'
  7. end_time = '2021-01-31T23:59:59Z'
  8. # 发送查询请求,获取结果
  9. url = f'http://prometheus.example.com/api/v1/query_range?query={query}&start={start_time}&end={end_time}&step=3600'
  10. response = requests.get(url)
  11. data = response.json()['data']['result']
  12. # 将结果转化为DataFrame对象
  13. df_list = []
  14. for item in data:
  15. values = item['values']
  16. metric_name = item['metric']['__name__']
  17. labels = [f'{k}={v}' for k, v in item['metric'].items() if k != '__name__']
  18. columns = ['time', metric_name] + labels
  19. df_item = pd.DataFrame(values, columns=columns)
  20. df_item[metric_name] = pd.to_numeric(df_item[metric_name])
  21. df_list.append(df_item)
  22. df_result = pd.concat(df_list, axis=1)
  23. # 导出为Excel文件
  24. filename = 'http_requests_total.xlsx'
  25. df_result.to_excel(filename, index=False)

在以上代码中,需要替换以下内容:

  • query: Prometheus中要查询的指标名称和条件。
  • start_timeend_time: 查询时间范围。
  • url: Prometheus API的地址。
  • filename: 导出的Excel文件名。

在运行代码前需要安装以下库:

  1. pip install requests pandas

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