gorm提供了CreateInBatches()方法来批量插入数据，该方法能够更高效地处理大量数据的插入操作。具体使用方法如下：
//定义一个结构体
type User struct {
Name string `gorm:"column:name"`
Age int `gorm:"column:age"`
}
//构造待插入数据的切片
var users []User = []User{
{"Alice", 18},
{"Bob", 20},
{"Charlie", 22},
}
//调用CreateInBatches()方法批量插入数据
if err := db.CreateInBatches(users, len(users)).Error; err != nil {
//处理错误情况
fmt.Println(err)
}
在上述示例中，我们首先定义了一个名为User的结构体，并使用它来表示待插入的数据。接着，我们构造了一个包含三条记录的用户信息切片，并在调用CreateInBatches()方法时将该切片作为参数传递给它。其中第二个参数表示每个批次中应包含的最大记录数。
需要注意的是，在使用CreateInBatches()方法时，gorm会自动将传递给它的整个切片拆分为多个小批次进行处理，以避免一次性插入过多数据而导致内存溢出等问题。因此，在实际使用中应根据需求和系统资源情况来选择合适的批次大小，以获得最佳的性能和稳定性表现。
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
queue := make([][2]int, 0)
height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
if grid[i][j] == 1 {
t...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162230045000530.png)
![root@ght:~# journalctl -u lsyncd.service -n 10
-- Logs begin at Mon 2023-08-14 02:38:05 UTC, end at Thu 2024-10-31 01:05:02 UTC. --
Oct 31 00:47:51 ght systemd[1]: lsyncd.service: Succeeded.
Oct 31 00:50:50 ght systemd[1]: Started Lsync Service.
O...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162232428008348.png)
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
queue := make([][2]int, 0)
height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162215084030351.png)
