在 InfluxDB 2.x 中，分组的概念发生了变化。传统的 InfluxDB 版本中使用的 GROUP BY 关键字，在 InfluxDB 2.x 中被替换为 Flux 查询语言中的 group() 函数。Flux 是一种新的查询语言，是 InfluxData 公司开发的一种基于时间序列数据处理和分析的函数式编程语言。
在 Flux 中，可以使用 group() 函数来实现对结果集进行分组。该函数需要指定一个或多个用于分组的标签（tag）作为参数。例如：
from(bucket: "telegraf/autogen")|> range(start: -1h)|> filter(fn: (r) => r._measurement == "cpu")|> group(columns: ["_field"])|> max()
这段代码表示从“telegraf”数据库中选择“cpu”测量值，并且在最近 1 小时内查找它们。然后通过 group(columns: ["_field"]) 分组，以 _field 标签为基础进行聚合操作，并且计算每个字段值得最大值。
此外，在 Flux 中还有许多其他函数可以用于数据处理和转换。例如，可以使用 pivot() 函数将行转置为列，并且在结果集中创建一个名为“_value”字段，其中包含原始行值：
from(bucket: "telegraf/autogen")|> range(start: -1h)|> filter(fn: (r) => r._measurement == "cpu")|> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
该代码与前面的示例非常相似，但是使用了 pivot() 函数将 _field 值作为列名，并且在结果集中创建一个“_value”字段。这样，在查询结果时就可以更方便地访问每个字段的值。
总之，在 InfluxDB 2.x 中，分组和聚合操作都由 Flux 查询语言来实现，使用 group() 函数进行分组，可以根据需要选择其他函数进行数据处理和转换。
