如何用grafana和telegraf，监控当前top10进程-Go服务器开发

要使用 Grafana 和 Telegraf 监控当前 top10 进程，可以使用以下步骤：

安装和配置 Telegraf

首先需要安装和配置 Telegraf，以便它可以收集系统性能数据并将其发送到 InfluxDB 或其他支持的目标。Telegraf 的安装和配置方法请参考官方文档：https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.19/introduction/installation/

在配置 Telegraf 时，需要启用 system 插件以收集系统性能数据。例如，在 telegraf.conf 文件中添加以下内容：

[[inputs.system]]
  # Collect statistics about the system's CPU usage
  cpu = true

  # Collect statistics about memory usage
  mem = true

  # Collect statistics about swap memory usage
  swap = true

  # Collect statistics about disk usage by mount point
  [[inputs.system.diskio]]
    devices = ["sda", "sdb"]
    skip_serial_number = true

  # Collect statistics about network interface usage
  [[inputs.system.net]]
    interfaces = ["eth0"]

配置 InfluxDB 和 Grafana

接下来需要安装和配置 InfluxDB 和 Grafana，以便它们可以分别用于存储和可视化监控数据。InfluxDB 是一个高性能时间序列数据库，可以方便地存储和查询大量时间序列数据；Grafana 则是一个功能强大的可视化工具，可以轻松创建漂亮的仪表盘并展示各种监控数据。

关于如何安装和配置 InfluxDB 和 Grafana，可以参考官方文档：

InfluxDB：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/introduction/install/
Grafana：https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/

创建 Grafana 仪表盘

在 Grafana 中创建一个新的仪表盘，并添加一个“Table”面板。在该面板中，选择数据源为刚刚配置好的 InfluxDB 数据库，并添加以下查询语句：

SELECT top(process_name, 10) AS process_name, mean(cpu_usage) AS cpu_usage, mean(mem_used_percent) AS mem_used_percent FROM system WHERE time > now() - 1m GROUP BY process_name ORDER BY cpu_usage DESC

这个查询语句将从 InfluxDB 数据库中获取最近 1 分钟内系统监控数据，并按照 CPU 使用率倒序排列，选择前 10 名进程并计算它们的平均 CPU 使用率和内存使用率。

配置 Telegraf 输出插件

最后，在 Telegraf 配置文件中添加一个输出插件，以便将系统监控数据发送到 InfluxDB 数据库。例如，在 telegraf.conf 文件中添加以下内容：

[[outputs.influxdb]]
  ## The full HTTP or UDP endpoint URL for your InfluxDB instance.
  url = "http://localhost:8086"

  ## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
  database = "telegraf"

[[inputs.processes]]
    ## 根据进程名过滤需要监控的进程。
    process_name = ["telegraf", "grafana-server"]

[[inputs.system]]
  # Collect statistics about the system's CPU usage
  cpu = true

  # Collect statistics about memory usage
  mem = true

  # Collect statistics about swap memory usage
  swap = true

  # Collect statistics about disk usage by mount point
  [[inputs.system.diskio]]
    devices = ["sda", "sdb"]
    skip_serial_number = true

  # Collect statistics about network interface usage
  [[inputs.system.net]]
    interfaces = ["eth0"]

在这个配置文件中，我们添加了一个 outputs.influxdb 模块来将系统监控数据发送到 InfluxDB 数据库；并且在 inputs.processes 模块中指定需要监控的进程名，以便 Telegraf 可以收集这些进程的性能数据。注意，这里只是示例代码，请根据实际情况修改相应参数。

至此，我们已经完成了使用 Grafana 和 Telegraf 监控当前 top10 进程的全部步骤。您可以启动 Telegraf、InfluxDB 和 Grafana，并打开 Grafana 界面查看刚刚创建的仪表盘。