以下是一个示例的 filebeat.yml 配置文件，用于收集 Kubernetes 容器的日志：
filebeat.inputs:
- type: container
paths:
- /var/log/containers/*.log
processors:
- add_kubernetes_metadata:
in_cluster: true
output.elasticsearch:
hosts: ["elasticsearch:9200"]
该配置文件中，首先定义了一个输入源，类型为 container，表示要收集容器的日志。其中 paths 参数指定了容器日志所在的路径 /var/log/containers/*.log，这里使用了通配符来匹配所有的容器日志文件。
接下来使用 processors 参数来添加 Kubernetes 的元数据信息。这里使用了 add_kubernetes_metadata 处理器，并将参数 in_cluster 设置为 true 表示当前运行在 Kubernetes 集群中。这样就可以自动获取容器名称、命名空间、Pod 名称等元数据信息。
最后配置输出到 Elasticsearch，这里只需要指定 Elasticsearch 的地址即可。如果您想要输出到其他地方，例如 Logstash 或者本地文件系统，则可以修改此处配置。
需要注意的是，在实际生产环境中还需要根据实际情况进行更加详细和精确的配置，例如增加过滤规则、设置采样率等等。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
