正确创建索引可以显著提高 MySQL 查询性能。以下是一个简单的示例，演示如何在 MySQL 中创建索引并编写 SQL 语句使用。
假设有一个名为 employees 的表，其中包含许多员工记录。该表的结构如下所示：
CREATE TABLE employees (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
department VARCHAR(50) NOT NULL,
salary INT(11),
PRIMARY KEY (id)
);
现在，我们想要查找所有部门为 “Sales” 的员工记录。如果没有索引，则必须扫描整个表来寻找匹配项。但是，通过在 department 字段上创建索引，我们可以使查询更快。
首先，我们需要创建一个新的索引：
CREATE INDEX idx_department ON employees (department);
上面的语句将在 employees 表中为 department 列创建了一个非唯一索引。
接下来，我们可以编写一个查询语句来查找所有部门为 “Sales” 的员工记录：
SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';
由于我们已经在 department 列上创建了索引，这个查询将会非常快。如果没有索引，则必须扫描整个表来寻找匹配项。
总之，在需要处理大量数据时，请务必考虑使用MySQL索引来提高查询性能。但是，需要注意的是，创建过多的索引可能会降低写入性能，并占用更多的磁盘空间。因此，在为表添加索引时，请仔细考虑查询需求和数据模型。
![[pgsql]
host=127.0.0.1
port=5432
database=emm_manager
user=uniemm
passwd=OPwdVGWjHT8nQmQ7BEav8g==
[redis]
host=10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70
port=7001,7002,7003,7004,7005,7006
passwd=8xNnDa3XamGiMw==
mode=...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162237121215388.png)
![sed -i "s/${dbconf_map["java_addr"]}/${shardingsphere_proxy_vip}:${shardingsphere_proxy_port}/g" $java_conf_path 双引号是否会错乱？](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162214216277121.png)
