在 Elasticsearch 中，Aggregations（聚合）是一种强大的功能，用于对文档集合进行多维度的分组、统计和分析。它可以帮助用户快速地理解数据特征、发现趋势规律，并支持实时生成可视化报表。
Elasticsearch 的 Aggregations 支持多种类型的聚合操作，包括：
- Metric Aggregations：用于对数值型字段进行统计分析，例如求和、平均值、最大值、最小值等。
- Bucket Aggregations：用于对文档集合进行分组，并针对每个分组执行其他聚合操作。常见的 Bucket 聚合包括 Terms、Date Histogram、Range 等。
- Pipeline Aggregations：用于在已有聚合结果上执行另一层次的聚合计算。常见的 Pipeline 聚合包括 Moving Average、Derivative 等。
通过将不同类型的 Aggregations 组合使用，用户可以灵活地从不同角度对数据进行切片和分析，并获得深入且全面的洞察力。此外，Elasticsearch 的聚合还支持嵌套和过滤等高级特性，使得复杂数据处理变得更加简单和高效。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
