ZXing（Zebra Crossing）简介
ZXing（发音为 “Zebra Crossing”）是一个开源的条形码/二维码处理库，支持多种格式的编解码，适用于 Java、Android、C++ 等平台。
1. 支持的条码格式
解码（读取）支持：
- QR Code
- Data Matrix
- Aztec
- PDF417
- UPC-A / UPC-E
- EAN-8 / EAN-13
- Code 39 / Code 93 / Code 128
- ITF (Interleaved 2 of 5)
编码（生成）支持：
主要支持 QR Code、Data Matrix、Aztec、PDF417、UPC/EAN 等常用格式。
2. ZXing 的核心组件
| 模块 | 语言 | 适用场景 |
|---|---|---|
core |
Java | 核心编解码逻辑 |
javase |
Java | PC端Java应用（如Swing/AWT扫码） |
android-core |
Java (Android) | Android扫码集成 |
cpp |
C++ | C++版解码器（部分功能） |
3. ZXing Android 集成示例
(1) Gradle依赖
dependencies {implementation 'com.google.zxing:core:3.5.2'implementation 'com.journeyapps:zxing-android-embedded:4.3.0' // UI封装库（可选）}
(2) Kotlin/Java调用示例
扫描二维码：
val integrator = IntentIntegrator(this)integrator.setPrompt("Scan a QR Code")integrator.setOrientationLocked(false)integrator.initiateScan()
生成二维码：
import com.google.zxing.BarcodeFormatimport com.google.zxing.MultiFormatWriterfun createQRCode(content: String, width: Int, height: Int): Bitmap {val bitMatrix = MultiFormatWriter().encode(content,BarcodeFormat.QR_CODE,width,height)val pixels = IntArray(width * height)for (y in 0 until height) {for (x in 0 until width) {pixels[y * width + x] = if (bitMatrix[x, y]) Color.BLACK else Color.WHITE}}return Bitmap.createBitmap(pixels, width, height, Bitmap.Config.RGB_565)}
4. ZXing C++版使用
ZXing提供C++版本 (zxing-cpp)，适合跨平台开发：
git clone https://github.com/zxing-cpp/zxing-cpp.gitcd zxing-cpp && mkdir build && cd buildcmake .. && make -j4
示例代码：读取图片中的条码：
#include <zxing/BarcodeFormat.h>#include <zxing/MultiFormatReader.h>#include <zxing/ImageSource.h>auto image = ImageSource::load("qrcode.png");auto reader = MultiFormatReader();auto result = reader.read(*image);std::cout << "Decoded Text: " << result.text() << std::endl;
5. ZXing vs OpenCV vs MLKit
| 特性 | ZXing | OpenCV | Google ML Kit |
|---|---|---|---|
| 主要用途 | 条码解析 | CV通用算法 | AI+条码识别 |
| 速度 | ⚡️快 | 🐢慢 | ⚡️快 |
| 离线能力 ✅是 ✅是 ❌需Google Play服务 |
👉 推荐选择：
- Android优先用ZXing或ML Kit。
- C++跨平台选ZXing-CPP。
6. FAQ常见问题
❓ Q1: ZXin能识别模糊的二维码吗？
→ A1: ZXin对低分辨率或部分遮挡的条码识别较弱，可尝试预处理图像（如锐化）。
❓ Q2: iOS能用ZXin吗？
→ A2: iOS建议用原生 AVFoundation + CIDetector，或跨平台的 Swift port。
❓ Q3: Web端如何集成？ → A3: JS版可用 @zxing/library。
官方GitHub：https://github.com/zxling/zxin
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
