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Shardingphere-proxy如何打印SQL执行时间

ShardingSphere-Proxy 中打印 SQL 执行时间,可以通过以下方法实现:


方法 1:启用 ShardingSphere-Proxy 的日志监控

ShardingSphere-Proxy 默认使用 logback 作为日志框架,可以通过调整日志配置来输出 SQL 执行时间。

步骤:

  1. 修改 logback.xml(位于 conf/ 目录下)
    添加或调整日志级别以记录 SQL 执行时间: “`xml

  1. 2. **重启 ShardingSphere-Proxy**
  2. 修改后需重启服务生效:
  3. ```bash
  4. ./bin/stop.sh
  5. ./bin/start.sh
  1. 查看日志
    执行 SQL 后,在 logs/stdout.log 中会输出类似信息:
    1. [DEBUG] LogicSQL: SELECT * FROM t_order WHERE user_id = ?,
    2. parameters: [100],
    3. execution time: 12ms

方法 2:通过 Metrics(指标监控)获取执行时间

ShardingSphere-Proxy 支持 Prometheus 监控,可以暴露 SQL 执行的耗时指标。

步骤:

  1. 启用 Prometheus(需 ShardingSphere >=5.x)
    server.yamlconf/目录)中配置:
    1. metrics:
    2. enabled: true
    3. mode: prometheus
    4. port: 9090 # Prometheus拉取端口
    5. host: localhost
  2. 访问 Prometheus Metrics
    重启 Proxy,访问 http://localhost:9090/metrics,查找类似指标:
    1. shardingsphere_proxy_execute_latency_millis_bucket{type="SELECT",...}
  3. 结合 Grafana
    可将 Prometheus 数据导入 Grafana,可视化分析 SQL 延迟。

方法3:手动代码插桩(适用于开发调试)

如果需要对特定逻辑进行更细粒度的耗时分析,可以在源码中添加计时逻辑(需自行编译部署)。

示例代码片段(Java):

  1. long startTime = System.currentTimeMillis();
  2. // ...执行SQL逻辑...
  3. long cost = System.currentTimeMillis() - startTime;
  4. System.out.println("SQL Execution Time: " + cost + "ms");

总结

方法 适用场景 是否需要重启
日志配置 ✅快速查看单次SQL耗时 ✔️是
Prometheus监控 ✅长期统计性能趋势 ✔️是
代码插桩 ✅深度调试定制需求 ❌需重新编译

选择适合你需求的方式即可。如果是生产环境推荐使用 Prometheus + Grafana


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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