在 ShardingSphere-Proxy 中打印 SQL 执行时间,可以通过以下方法实现:
方法 1:启用 ShardingSphere-Proxy 的日志监控
ShardingSphere-Proxy 默认使用 logback
作为日志框架,可以通过调整日志配置来输出 SQL 执行时间。
步骤:
- 修改
logback.xml
(位于conf/
目录下)
添加或调整日志级别以记录 SQL 执行时间: “`xml
2. **重启 ShardingSphere-Proxy**
修改后需重启服务生效:
```bash
./bin/stop.sh
./bin/start.sh
- 查看日志
执行 SQL 后,在logs/stdout.log
中会输出类似信息:[DEBUG] LogicSQL: SELECT * FROM t_order WHERE user_id = ?,
parameters: [100],
execution time: 12ms
方法 2:通过 Metrics(指标监控)获取执行时间
ShardingSphere-Proxy 支持 Prometheus 监控,可以暴露 SQL 执行的耗时指标。
步骤:
- 启用 Prometheus(需 ShardingSphere >=5.x)
在server.yaml
(conf/
目录)中配置:metrics:
enabled: true
mode: prometheus
port: 9090 # Prometheus拉取端口
host: localhost
- 访问 Prometheus Metrics
重启 Proxy,访问http://localhost:9090/metrics
,查找类似指标:shardingsphere_proxy_execute_latency_millis_bucket{type="SELECT",...}
- 结合 Grafana
可将 Prometheus 数据导入 Grafana,可视化分析 SQL 延迟。
方法3:手动代码插桩(适用于开发调试)
如果需要对特定逻辑进行更细粒度的耗时分析,可以在源码中添加计时逻辑(需自行编译部署)。
示例代码片段(Java):
long startTime = System.currentTimeMillis();
// ...执行SQL逻辑...
long cost = System.currentTimeMillis() - startTime;
System.out.println("SQL Execution Time: " + cost + "ms");
总结
方法 | 适用场景 | 是否需要重启 |
---|---|---|
日志配置 | ✅快速查看单次SQL耗时 | ✔️是 |
Prometheus监控 | ✅长期统计性能趋势 | ✔️是 |
代码插桩 | ✅深度调试定制需求 | ❌需重新编译 |
选择适合你需求的方式即可。如果是生产环境推荐使用 Prometheus + Grafana。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问