MySQL 主从同步延迟可能导致数据不一致或查询问题，因此排查延迟的原因非常重要。以下是一些常见的排查步骤和方法：
1. 检查主从状态
使用以下命令在从库上查看主从状态：
SHOW SLAVE STATUS\G;
检查以下关键字段：
- Seconds_Behind_Master：表示从库落后于主库的秒数。
- Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running：这两个状态应该都为
Yes，如果不是，说明存在问题。
2. 网络延迟
确认网络是否存在延迟。可以通过在主库和从库之间使用 ping 或其他网络诊断工具来检查网络性能。
ping <master_ip>
3. 查看复制队列
查看复制线程的活动和执行情况，通过 SHOW PROCESSLIST 命令可以找到正在进行中的 SQL 查询，并检查是否有长时间运行的查询。
4. 检查慢查询
确保没有长时间运行的查询占用资源。你可以开启慢查询日志以捕获并分析这些查询。
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 设置阈值
5. 硬件资源监控
监测 CPU、内存和磁盘 I/O 使用情况。确保从库有足够的硬件资源来处理来自主库的数据。
6. 优化配置参数
根据负载类型，可以调整一些 MySQL 配置参数，例如：
- innodb_flush_log_at_trx_commit
- sync_binlog
这些参数会影响事务提交和日志写入性能，从而影响复制速度。
7. 数据量大导致延迟
当大批量数据插入时，会导致传输到从服务器的增量日志变得庞大，检查是否有大事务未处理完毕。如果可能，请尝试将其拆分成多个小事务进行提交。
8. 检查 Binlog 格式
不同的 binlog 格式（如 STATEMENT、ROW、MIXED）可能会影响性能，考虑根据应用场景选择合适的格式。例如，对于频繁更新操作，使用 ROW 模式可能更合适。
SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';
9. 冗余/重启工作线程
如果发现 slave 的 IO 或 SQL 工作线程处于停止状态，可以通过重启工作线程来解决问题：
STOP SLAVE;START SLAVE;
以上步骤提供了一些常见的方法来排查 MySQL 主从同步延迟的问题。具体实施时应结合实际环境进行调整。如果依然无法解决，建议进一步分析 MySQL 日志或咨询专业技术支持。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![[GIN-debug] [WARNING] Creating an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162234452257235.png)
