在 OpenCV 中,除了 C++ 的 cv::Mat
类之外,纯 C 接口中用于图像信息封装的结构是 IplImage
。这是 OpenCV 早期版本(如 1.x 和 2.x)中使用的图像数据结构。
IplImage
IplImage
是一个 C 语言结构,用于表示图像数据。它包含有关图像的一些基本信息,例如宽度、高度、通道数、数据类型,以及指向实际像素数据的指针。示例定义如下:
typedef struct _IplImage {
int nSize; // sizeof(IplImage)
int ID; // version (=0), should be zero
int nChannels; // number of channels (1,2,3 or 4)
int alphaChannel; // ignored
int depth; // pixel depth in bits: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_16U, IPL_DEPTH_32F and so on
char colorModel[4]; // ignored
char channelSeq[4]; // ignored
int dataOrder; // always 0 for CV
int origin; // if true, the image is top-down.
int align; // alignment of image rows (4 or 8)
/* more members ... */
int width; // image width in pixels
int height; // image height in pixels
/* more members ... */
uchar* imageData; // pointer to the image data
/* more members ... */
} IplImage;
虽然 IplImage
在老版本的 OpenCV 中非常常见,但在新的版本(特别是从 OpenCV 3.0 开始),建议使用 cv::Mat
,因为它提供了更好的功能和性能,并且支持更丰富的特性。因此,在现代应用程序中,建议使用 C++ API 和 cv::Mat
。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问