在 OpenCV 中,除了 C++ 的 cv::Mat
类之外,纯 C 接口中用于图像信息封装的结构是 IplImage
。这是 OpenCV 早期版本(如 1.x 和 2.x)中使用的图像数据结构。
IplImage
IplImage
是一个 C 语言结构,用于表示图像数据。它包含有关图像的一些基本信息,例如宽度、高度、通道数、数据类型,以及指向实际像素数据的指针。示例定义如下:
typedef struct _IplImage { int nSize; // sizeof(IplImage) int ID; // version (=0), should be zero int nChannels; // number of channels (1,2,3 or 4) int alphaChannel; // ignored int depth; // pixel depth in bits: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_16U, IPL_DEPTH_32F and so on char colorModel[4]; // ignored char channelSeq[4]; // ignored int dataOrder; // always 0 for CV int origin; // if true, the image is top-down. int align; // alignment of image rows (4 or 8) /* more members ... */ int width; // image width in pixels int height; // image height in pixels /* more members ... */ uchar* imageData; // pointer to the image data /* more members ... */ } IplImage;
虽然 IplImage
在老版本的 OpenCV 中非常常见,但在新的版本(特别是从 OpenCV 3.0 开始),建议使用 cv::Mat
,因为它提供了更好的功能和性能,并且支持更丰富的特性。因此,在现代应用程序中,建议使用 C++ API 和 cv::Mat
。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问