下面是一个Apache Beam Pipeline的Go示例,它从文本文件中读取数据并对每一行进行简单的处理:
package main
import (
"context"
"flag"
"fmt"
"strings"
"apache_beam/coders/avro"
"github.com/apache/beam/sdks/go/pkg/beam"
"github.com/apache/beam/sdks/go/pkg/beam/io/textio"
"github.com/apache/beam/sdks/go/pkg/beam/runners/direct"
"github.com/apache/beam/sdks/go/pkg/beam/transforms/stats"
)
func main() {
flag.Parse()
beam.Init()
p := direct.NewDirectRunner().CreatePipeline()
// 从文本文件中读取数据
lines := textio.Read(p, "input.txt")
// 对每一行进行处理
words := beam.ParDo(p, func(line string, emit func(string)) {
for _, word := range strings.Fields(line) {
emit(word)
}
}, lines)
// 计算每个单词的出现次数
counts := stats.Count(p, words)
// 将结果输出到控制台
beam.ParDo0(p, func(word string) {
fmt.Println(word)
}, counts)
p.Run(context.Background())
}
在这个示例中,我们首先使用direct.NewDirectRunner()方法创建了一个直接执行器。然后通过使用textio.Read方法将文本文件中的数据读入到管道中,并使用beam.ParDo方法将每一行拆分成单独的单词。
接下来,我们使用stats.Count方法计算每个单词出现的次数,并将结果输出到控制台。
最后,我们执行管道并等待结果。




