Apache Beam是一个开源的分布式数据处理框架，它可以在多种运行环境下执行数据处理任务。Beam提供了一个统一的编程模型和API，让用户可以在不同的数据处理引擎上（如Apache Spark、Apache Flink、Google Cloud Dataflow等）运行相同的代码。
Beam SDK API是Beam提供的一组API，用于进行数据处理和转换。这些API包括：
Pipeline API：用于创建和管理数据处理管道，包括输入、输出以及中间的数据转换操作。
PCollection API：用于表示数据集合，可以对其进行转换和操作。
PTransform API：用于将输入的PCollection转换为输出的PCollection，实现数据处理和转换操作。
I/O API：用于读取和写入数据，支持多种不同格式的数据。
Windowing API：用于对数据进行窗口化，使得数据可以按时间或其他特定维度进行分割和聚合。
Trigger API：用于控制窗口中数据的触发条件，例如基于事件数量、时间间隔等。
DoFn API：用于定义自定义数据转换逻辑，可以在PTransform中使用。
Side Input API：用于在PTransform中引入额外的数据输入，例如全局共享的数据。
Coder API：用于序列化和反序列化数据，支持多种不同的数据格式。
Metrics API：用于监控和记录数据处理任务的指标，例如处理速度、内存使用等。
这些API可以组合使用，实现各种不同的数据处理场景，例如数据清洗、聚合、分析等。通过Beam SDK API，用户可以编写简洁、可维护的代码，同时利用Beam的跨平台能力，在不同的数据处理引擎上运行相同的代码。
![pyScript="${HOME_DIR}/workspace_liu/bootstrap/bootstrap_loader.py"
COM=$1
burnVersion=$2
if [[ $# < 3 ]]; then
IPAddr="192.168.1.200"
else
IPAddr=$3
fi
binaryFiles="${HOME_DIR}/workspace_liu/bootstrap"](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162233193420680.png)
