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func GetAskQuestionData(userId int, language, question string) (ai_common.AskQuestionData, error) { resp := ai_common.AskQuestionData{} dbUser, isExist := dbrespository.GetUserById(userId, models.NormalStatus) if !isExist { return resp, e...

要使用协程优化 GetAskQuestionData 函数,我们可以并发地调用一些耗时的操作,例如从数据库或服务中获取用户健康信息。通过使用 sync.WaitGroup 可以等待所有的协程完成。

下面是一个示例,展示如何将多个独立的数据请求并行化:

  1. package main
  2. import (
  3. "errors"
  4. "sync"
  5. "time"
  6. "your_project/ai_common"
  7. "your_project/common"
  8. "your_project/error_code"
  9. "your_project/models"
  10. "your_project/user_service"
  11. )
  12. func GetAskQuestionData(userId int, language, question string) (ai_common.AskQuestionData, error) {
  13. resp := ai_common.AskQuestionData{}
  14. dbUser, isExist := dbrespository.GetUserById(userId, models.NormalStatus)
  15. if !isExist {
  16. return resp, errors.New(error_code.AccountDelError, common.GetErrorMsg(error_code.AccountDelError, language))
  17. }
  18. userHealthInfo := ai_common.UserHealthInfo{
  19. UserId: dbUser.UnionId,
  20. Name: dbUser.Name,
  21. Account: dbUser.Account,
  22. Age: (int(time.Now().Unix()) - dbUser.Birthday) / common.ONE_YEAR,
  23. Sex: dbUser.Sex,
  24. }
  25. resp.Question = question
  26. var wg sync.WaitGroup
  27. wg.Add(7) // 我们有七个并发请求要处理
  28. go func() {
  29. defer wg.Done()
  30. userHealthInfo.UserHealthStatus = user_service.GetUserHealthStatus(userId, language)
  31. }()
  32. go func() {
  33. defer wg.Done()
  34. userHealthInfo.UserLifestyle = user_service.GetUserLifestyle(userId)
  35. }()
  36. go func() {
  37. defer wg.Done()
  38. userHealthInfo.UserOccupational = user_service.GetUserOccupational(userId)
  39. }()
  40. go func() {
  41. defer wg.Done()
  42. userHealthInfo.CurrentMedicalRecord = user_service.GetUserCurrentMedicalRecord(userId)
  43. }()
  44. go func() {
  45. defer wg.Done()
  46. userHealthInfo.UserSymptomsRecord = user_service.GetUserSymptomsRecord(userId)
  47. }()
  48. go func() {
  49. defer wg.Done()
  50. userHealthInfo.UserHealthDiary = user_service.GetUserHealthDiary(userId)
  51. }()
  52. go func() {
  53. defer wg.Done()
  54. userHealthInfo.UserHealthGoals = user_service.GetUserHealthGoals(userId)
  55. }()
  56. go func() {
  57. defer wg.Done()
  58. userHealthInfo.CommonVaccinesList = user_service.GetUserCommonVaccines(userId)
  59. }()
  60. wg.Wait() // 等待所有的 goroutine 完成
  61. resp.UserHealthInfo = userHealthInfo
  62. referenceParameters := hospital_standards_service.GetReferenceParameters(userHealthInfo.Age, userHealthInfo.Sex, language)
  63. resp.ReferenceParameters = referenceParameters
  64. return resp, nil
  65. }

解释:

  1. WaitGroup:我们创建了一个 sync.WaitGroup 用于跟踪所有启动的协程,并在它们完成后再继续执行主线程。

  2. 并发处理:对于每个用户健康信息的获取,我们都启动了一个新的 goroutine,这样这些任务就可以并行进行,提高性能。

  3. 最后等待:调用 wg.Wait() 来阻塞主函数,直到所有启动的 goroutine 完成。

注意事项:

  • 确保你的 user_service 方法能够安全地被并发调用;如果它们共享状态,可能需要适当的锁机制来防止数据竞争。
  • 并行化会增加系统资源(如内存、CPU)的占用,因此建议在使用之前进行性能测试和分析,以确保应用程序仍然在可接受的范围内运行。


    内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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