要使用协程优化 GetAskQuestionData
函数,我们可以并发地调用一些耗时的操作,例如从数据库或服务中获取用户健康信息。通过使用 sync.WaitGroup
可以等待所有的协程完成。
下面是一个示例,展示如何将多个独立的数据请求并行化:
package main
import (
"errors"
"sync"
"time"
"your_project/ai_common"
"your_project/common"
"your_project/error_code"
"your_project/models"
"your_project/user_service"
)
func GetAskQuestionData(userId int, language, question string) (ai_common.AskQuestionData, error) {
resp := ai_common.AskQuestionData{}
dbUser, isExist := dbrespository.GetUserById(userId, models.NormalStatus)
if !isExist {
return resp, errors.New(error_code.AccountDelError, common.GetErrorMsg(error_code.AccountDelError, language))
}
userHealthInfo := ai_common.UserHealthInfo{
UserId: dbUser.UnionId,
Name: dbUser.Name,
Account: dbUser.Account,
Age: (int(time.Now().Unix()) - dbUser.Birthday) / common.ONE_YEAR,
Sex: dbUser.Sex,
}
resp.Question = question
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(7) // 我们有七个并发请求要处理
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.UserHealthStatus = user_service.GetUserHealthStatus(userId, language)
}()
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.UserLifestyle = user_service.GetUserLifestyle(userId)
}()
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.UserOccupational = user_service.GetUserOccupational(userId)
}()
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.CurrentMedicalRecord = user_service.GetUserCurrentMedicalRecord(userId)
}()
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.UserSymptomsRecord = user_service.GetUserSymptomsRecord(userId)
}()
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.UserHealthDiary = user_service.GetUserHealthDiary(userId)
}()
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.UserHealthGoals = user_service.GetUserHealthGoals(userId)
}()
go func() {
defer wg.Done()
userHealthInfo.CommonVaccinesList = user_service.GetUserCommonVaccines(userId)
}()
wg.Wait() // 等待所有的 goroutine 完成
resp.UserHealthInfo = userHealthInfo
referenceParameters := hospital_standards_service.GetReferenceParameters(userHealthInfo.Age, userHealthInfo.Sex, language)
resp.ReferenceParameters = referenceParameters
return resp, nil
}
解释:
WaitGroup:我们创建了一个
sync.WaitGroup
用于跟踪所有启动的协程,并在它们完成后再继续执行主线程。并发处理:对于每个用户健康信息的获取,我们都启动了一个新的 goroutine,这样这些任务就可以并行进行,提高性能。
最后等待:调用
wg.Wait()
来阻塞主函数,直到所有启动的 goroutine 完成。
注意事项:
- 确保你的
user_service
方法能够安全地被并发调用;如果它们共享状态,可能需要适当的锁机制来防止数据竞争。 - 并行化会增加系统资源(如内存、CPU)的占用,因此建议在使用之前进行性能测试和分析,以确保应用程序仍然在可接受的范围内运行。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问