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gitlab ci 教程

GitLab CI是GitLab提供的持续集成(Continuous Integration)服务,可以帮助我们自动化构建、测试和部署。本文将介绍GitLab CI的基本概念和使用方法。

一、GitLab CI的基本概念

  1. Runner:Runner是GitLab CI的执行代理程序,可以在不同的操作系统上运行。GitLab CI通过Runner来执行CI/CD任务。

  2. Pipeline:Pipeline是GitLab CI中的一次CI/CD过程。它由多个阶段(stage)组成,每个阶段包含多个作业(job)。Pipeline会按照定义好的顺序依次执行阶段和作业。

  3. Job:Job是GitLab CI中最小的执行单元。每个Job都必须属于某个Stage,并且要在Runner上执行。

  4. Stage:Stage是一个逻辑分组,用于将一组related jobs分组为一起。Stage只有当前面所有的Stage都执行成功才能开始执行。

  5. Artifacts:Artifacts是Job执行结果的输出物,可以是文件、归档文件等。这些Artifacts可以被后续的Job使用。

二、GitLab CI的配置

GitLab CI的配置文件是.gitlab-ci.yml,它必须位于项目的根目录下。该文件采用YAML格式,使用缩进表示层次关系。以下是一个简单的示例:

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build_job:
  stage: build
  script:
    - echo "Hello, GitLab CI!"

test_job:
  stage: test
  script:
    - echo "Testing..."

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying..."

以上配置文件定义了三个stage:build、test和deploy。每个stage包含一个Job,分别是build_job、test_job和deploy_job。每个Job都有一个script属性,它表示Job要执行的命令。

三、GitLab CI的使用

在GitLab中启用CI/CD功能需要管理员权限。在项目设置中选择“CI/CD”,然后选择“自动部署”。接着按照提示进行配置即可。

  1. 使用默认Runner

GitLab提供了一些Runner可以直接使用,我们只需要将该项目的GITLAB-CI.yml文件提交到GitLab即可。GitLab会自动检测到该文件并开始构建项目。

  1. 自定义Runner

如果需要更多的控制权,可以自己搭建Runner。GitLab提供了Docker镜像,可以很方便地搭建Runner。首先需要安装Docker,然后运行以下命令:

docker run -d --name gitlab-runner \
  --restart always \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v /path/to/runner/config:/etc/gitlab-runner \
  gitlab/gitlab-runner:latest

这个命令会启动一个名为“gitlab-runner”的Docker容器,并且将容器的/var/run/docker.sock连接到主机上的/var/run/docker.sock。它还将主机上的/path/to/runner/config目录映射到容器中的/etc/gitlab-runner目录。

接着需要在GitLab中注册Runner。首先需要获取Runner注册的token:

  1. 打开项目,在“CI/CD”菜单下选择“Runner Settings”。
  2. 复制Registration Token。
  3. 在Runner所在的服务器上运行以下命令:
   docker run --rm -t -i \
     -v /path/to/runner/config:/etc/gitlab-runner \
     gitlab/gitlab-runner register

然后按照提示输入相应的信息即可。

最后,启动Runner:

docker start gitlab-runner

四、总结

本文介绍了GitLab CI的基本概念和使用方法,包括Runner、Pipeline、Job、Stage和Artifacts等。我们可以通过配置.gitlab-ci.yml文件来定义CI/CD过程,并通过默认Runner或自定义Runner来执行任务。GitLab CI的使用可以帮助我们实现自动化构建、测试和部署,提高软件开发效率。

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