分布式架构是一种将应用程序的不同部分分散在多个计算节点上的设计模式，以提高系统的可扩展性、可用性和容错能力。其模块组成通常包括以下几个关键组件：
客户端：
- 用户界面或前端应用，向用户提供服务接口，发送请求并处理响应。
负载均衡器：
- 将客户端请求分配到多个后端服务器上，以确保没有单一节点过载，提高系统的响应速度和可靠性。
服务模块（微服务）：
- 将业务逻辑划分为多个独立的服务，每个服务负责特定功能，可以独立开发、部署和扩展。
- 每个微服务通常拥有自己的数据库，遵循“数据库每个服务”的原则。
API网关：
- 作为所有外部请求的入口，负责路由、身份验证、监控等功能，可以实现跨服务的聚合。
消息队列：
- 用于异步通信和解耦不同服务之间的依赖，例如RabbitMQ、Kafka等。
- 提供缓冲机制，处理高峰期流量，实现事件驱动架构。
数据存储层：
- 包含多种类型的数据存储，如关系型数据库（MySQL, PostgreSQL）、NoSQL数据库（MongoDB, Cassandra）和文件存储。
- 每个微服务可以选择最适合其需求的数据存储方案。
缓存层：
- 使用缓存技术（如Redis、Memcached）加速数据访问，减少对后端数据库的直接查询，提高系统性能。
监控与日志模块：
- 对系统运行状态进行实时监控，并记录日志以便故障排查。常见工具有Prometheus、Grafana、ELK Stack等。
配置管理中心：
- 管理各个微服务的配置参数，支持动态配置更新而不需要重启应用程序。
安全层：
- 包括身份认证与授权机制（如OAuth2、JWT），确保只有经过认证的用户才能访问特定资源或功能。
容错与恢复机制：
- 实现健康检查、熔断器模式以及重试机制，以保证在部分组件失效时系统仍然能继续运行。
CI/CD 流水线：
- 自动化持续集成与持续部署过程，提高软件交付效率，并确保代码质量和稳定性。
这几个模块相互协作，共同支持分布式系统的整体运作，使得系统具有更好的伸缩性、高可用性以及良好的维护性。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
