对于单通道黑白图像（灰度图），你可以使用 OpenCV 内置函数来实现图像亮度增强。下面是一个示例代码，展示如何对单通道图像进行亮度增强。
示例代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
// 加载灰度图像
cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if (image.empty()) {
std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl;
return -1;
}
int brightnessValue = 50; // 要增加的亮度值
// 增加亮度，使用 Scalar 对于单通道的情况下只需要一个值
cv::Mat enhancedImage;
cv::Scalar scalarValue(brightnessValue); // 单通道增量
// 使用 add 函数增强亮度
cv::add(image, scalarValue, enhancedImage);
// 显示原始和增强后的图像
cv::imshow("Original Image", image);
cv::imshow("Enhanced Image", enhancedImage);
// 保存结果（可选）
cv::imwrite("enhanced_image.jpg", enhancedImage);
cv::waitKey(0); // 等待按键
return 0;
}
注意事项：
路径替换：请将
path_to_your_image.jpg替换为你要处理的实际黑白图像路径。亮度值：
brightnessValue控制增加的亮度程度，可以根据需要调整。确保选择合适的值，以免过高导致信息丢失。内置函数：这里使用了
cv::add()函数，它会自动处理溢出情况，确保结果仍然在有效范围内（0-255）。显示与保存：此代码将同时显示原始和增强后的图像，并可以将结果保存为新文件。
通过这种方式，你可以简洁地对灰度图像进行亮度增强。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![[pgsql]
host=127.0.0.1
port=5432
database=emm_manager
user=uniemm
passwd=OPwdVGWjHT8nQmQ7BEav8g==
[redis]
host=10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70,10.19.83.70
port=7001,7002,7003,7004,7005,7006
passwd=8xNnDa3XamGiMw==
mode=...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162237121215388.png)
![sed -i "s/${dbconf_map["java_addr"]}/${shardingsphere_proxy_vip}:${shardingsphere_proxy_port}/g" $java_conf_path 双引号是否会错乱？](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162214216277121.png)
