在OpenCV中，如果你想将一张尺寸为192x112的cv::Mat按行截取成多个子图，每个子图的高度为16像素，你可以通过循环来实现。以下是一个示例代码，演示了如何进行这个操作：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <iostream>
int main() {
// 创建一个192x112的Mat（示例数据）
cv::Mat original = cv::Mat::zeros(192, 112, CV_8UC3); // 用黑色填充
// 子图的高度
int blockHeight = 16;
// 存储切割后的子图
std::vector<cv::Mat> subImages;
for (int i = 0; i < original.rows; i += blockHeight) {
// 计算每个子图的结束行
int endRow = std::min(i + blockHeight, original.rows);
// 截取子图
cv::Rect roi(0, i, original.cols, endRow - i);
cv::Mat subImage = original(roi);
// 将子图添加到数组中
subImages.push_back(subImage);
// 显示结果（可选）
std::cout << "Sub Image " << (i / blockHeight) << " Size: " << subImage.size() << std::endl;
}
return 0;
}
代码解析：
- 创建原始图像：这里我们用
cv::Mat::zeros创建了一张192x112大小的黑色图像作为例子。 - 定义块高度：设置每个分块的高度为16。
- 循环截取：通过循环，从0开始，以步长为16进行迭代。使用
cv::Rect来定义要截取的区域，并用该区域生成新的cv::Mat对象。 - 存储和输出：将每个截取的小图存入一个向量中，可以根据需要进一步处理或显示。
这样，最终你将得到多个小于或等于16像素高的子图，最后一部分可能会小于16像素。如果还有其他问题，请随时提问！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
