根据您提供的错误信息，主要问题包括 NumPy 初始化失败和尝试通过 torch.hub.load 加载模型时遇到网络连接问题。以下是一些解决建议：
1. 确保 NumPy 已正确安装
首先，确保您已经安装了 NumPy 并且它可以正常工作。请在终端中运行以下命令：
pip install numpy --upgrade
如果你使用的是 Python 3.6，确保安装的 NumPy 版本与 Python 兼容。
2. 检查 PyTorch 和 torchvision 的安装
请确保您的 PyTorch 和 torchvision 安装无误，可以通过以下命令检查：
pip install torch torchvision --upgrade
3. 网络连接问题
该错误消息表明在尝试从 GitHub 下载资源时，远程主机关闭了连接。这可能由多种原因引起，例如网络不稳定或防火墙设置。
- 检查网络连接：确保您的互联网连接正常。
- 使用 VPN：如果您的网络环境受限（如某些国家/地区），可以尝试使用 VPN。
4. 手动下载模型
如果问题持续存在，您可以尝试手动下载所需的模型文件，而不是通过 torch.hub.load。具体步骤如下：
- 访问 GitHub 页面：xinntao/Real-ESRGAN。
- 找到并下载模型权重。
- 在本地加载模型：
在你的代码中替换 torch.hub.load 为直接从本地路径加载已下载的权重文件。例如：
model = YourModelClass() # 替换为实际的模型类
model.load_state_dict(torch.load('path_to_your_downloaded_model.pth'))
5. 使用虚拟环境（可选）
如果依赖包管理混乱，考虑创建一个新的虚拟环境并重新安装必要的包。在终端中执行以下命令：
# 创建虚拟环境 (Python >=3.6)
python3 -m venv myenv
# 激活虚拟环境 (Linux/Mac)
source myenv/bin/activate
# 激活虚拟环境 (Windows)
myenv\Scripts\activate
# 安装所需库
pip install torch torchvision numpy requests
然后再次运行你的代码。
总结
按照上述步骤进行操作后，再次运行你的程序。如果仍然有问题，请提供更详细的信息以便我能够帮助您进一步排查。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![[pgsql]
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[redis]
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![sed -i "s/${dbconf_map["java_addr"]}/${shardingsphere_proxy_vip}:${shardingsphere_proxy_port}/g" $java_conf_path 双引号是否会错乱？](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162214216277121.png)
