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不需要索引来实现

如果不使用索引(例如,Set 数据结构)来存储 nfType 相关的记录,我们可以直接将所有 NF Profile 存储为 Hash,并在每次查询时遍历所有记录。尽管这种方法在数据量较小时可以工作,但在大规模数据时效率会低下。

数据结构设计

  • 使用 Hash 存储每个 NF Profile
    • 键:nfprofile:<id>(唯一标识符)
    • 字段:
      • nfType
      • nfStatus
      • plmnList
      • ipv4Addresses
      • nfInstanceId

示例代码实现

下面是 Go 语言中如何实现这个数据结构,并提供存储和获取功能的示例代码。

1. 实现存储与获取方法

package main

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"log"

	"github.com/go-redis/redis/v8"
)

type NfProfile struct {
	ID            string   `json:"_id"`
	NfType        string   `json:"nfType"`
	NfStatus      string   `json:"nfStatus"`
	PmlnList      []Plmn   `json:"plmnList"`
	Ipv4Addresses []string  `json:"ipv4Addresses"`
	NfInstanceId  string   `json:"nfInstanceId"`
}

type Plmn struct {
	MCC string `json:"mcc"`
	MNC string `json:"mnc"`
}

// 将NfProfile数据保存到Redis
func storeProfile(ctx context.Context, rdb *redis.Client, profile NfProfile) error {
	key := fmt.Sprintf("nfprofile:%s", profile.ID)

	// 存入Hash表
	if err := rdb.HSet(ctx, key, map[string]interface{}{
		"nfType":         profile.NfType,
		"nfStatus":       profile.NfStatus,
		"plmnList":       profile.PmlnList,
		"ipv4Addresses":  profile.Ipv4Addresses,
		"nfInstanceId":   profile.NfInstanceId,
	}).Err(); err != nil {
		 return err 
     }

	return nil
}

// 获取所有 NfProfiles 并根据 nfType 筛选
func getProfilesByNfType(ctx context.Context, rdb *redis.Client, nfType string) ([]NfProfile, error) {
	var profiles []NfProfile

	keys, err := rdb.Keys(ctx, "nfprofile:*").Result() // 获取所有NF Profiles的键
	if err != nil || len(keys) == 0 { 
	    return nil , err 
	  }

	for _, key := range keys {
	    recordData, err := rdb.HGetAll(ctx, key).Result()
	    if err != nil || len(recordData) == 0 { continue }

	    // 检查 nfType 是否匹配
	    if recordData["nfType"] == nfType {
	    	var profile NfProfile 
	        // 手动赋值字段信息 
	        profile.ID = key[len("nfprofile:"):]

	        // 获取其他字段信息并解析为对应类型
	        if val, exists := recordData["nfStatus"]; exists {
	        	profile.NfStatus = val	
	          }
	        if val , exists:=recordData["plmnList"]; exists{   
	        	json.Unmarshal([]byte(val),&profile.PmlnList)
	        }  
	        if val , exists:=recordData["ipv4Addresses"]; exists{   
	            json.Unmarshal([]byte(val),&profile.Ipv4Addresses)
	        }  
             if val , exists:=recordData["nfInstanceId"]; exists{   
            	profile.NfInstanceId =val    
              } 

	      profiles = append(profiles ,profile)
      }
}

	return profiles,nil 
}

func main() {
	ctx := context.Background()

	rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr: "localhost:6379",
    })
	defer rdb.Close()

	profile1 := NfProfile{
        ID:            "123",
        NfType:        "gateway",
        NfStatus:      "active",
        PmlnList:      []Plmn{{MCC: "460", MNC: "00"}},
        Ipv4Addresses: []string{"192.168.1.1"},
        NfInstanceId:  "inst123",
    }

	err := storeProfile(ctx,rdb ,profile1)
	if err !=nil{ log.Fatalf("Failed to store data in Redis : %v",err)}

	profiles ,err:=getProfilesByNfType (ctx,rdb,"gateway")
	if err!=nil{log.Fatalf("Failed to retrieve data : %v",err)}

	fmt.Printf("Retrieved Profiles by Type 'gateway': %+v\n", profiles)
}

注意事项:

  • 性能问题:由于我们没有建立索引,这种方式在数据库中的记录数量很大时,性能会变得非常低下。
  • JSON 序列化与反序列化:对于复杂的数据结构(如切片),需要通过 JSON 来进行存取,你可能还需额外处理编码和解码。
  • 错误处理:确保你有良好的错误处理,以避免程序因单个操作失败而崩溃。

这样你就能通过简单的方法实现基于 NF Type 的记录存储与获取,而无需创建额外的索引。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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