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把图像多曝光融合功能封装为函数用于调用 #include "pre_process.h" using namespace cv; using namespace std; void readImages(vector& images) { int numImages = 3; static const char* filenames[] = { "Data/img_test/6.第三面侧视图/100.bmp", "Data/img_test/6.第三面侧视图/1...

将图像多曝光融合功能封装为函数可以使代码更加模块化和易于重用。下面是一个示例,展示了如何将原来的代码中的图像读取、对齐和融合操作封装到一个名为 exposureFusion 的函数中。

  1. #include "pre_process.h"
  2. using namespace cv;
  3. using namespace std;
  4. // Function to read images from specified paths
  5. void readImages(vector<Mat>& images) {
  6. int numImages = 3;
  7. static const char* filenames[] =
  8. {
  9. "Data/img_test/6.第三面侧视图/100.bmp",
  10. "Data/img_test/6.第三面侧视图/101.bmp",
  11. "Data/img_test/6.第三面侧视图/102.bmp",
  12. };
  13. // Read images
  14. for (int i = 0; i < numImages; i++) {
  15. Mat im = imread(filenames[i]);
  16. if (!im.empty()) {
  17. images.push_back(im);
  18. } else {
  19. cout << "Could not read image: " << filenames[i] << endl;
  20. }
  21. }
  22. }
  23. // Function to perform exposure fusion on a vector of images
  24. void exposureFusion(const vector<Mat>& inputImages, Mat& outputImage, bool needsAlignment) {
  25. // Align input images if needed
  26. vector<Mat> images = inputImages;
  27. if (needsAlignment) {
  28. cout << "Aligning images ... " << endl;
  29. Ptr<AlignMTB> alignMTB = createAlignMTB();
  30. alignMTB->process(images, images);
  31. } else {
  32. cout << "Skipping alignment ... " << endl;
  33. }
  34. // Merge using Exposure Fusion
  35. cout << "Merging using Exposure Fusion ... " << endl;
  36. Ptr<MergeMertens> mergeMertens = createMergeMertens();
  37. mergeMertens->process(images, outputImage);
  38. outputImage.convertTo(outputImage, CV_8U, 255); // Convert to proper format
  39. }
  40. int main() {
  41. cout << "Reading images ... " << endl;
  42. vector<Mat> images;
  43. // Read example images
  44. readImages(images);
  45. // Variable indicating whether to align the input images
  46. bool needsAlignment = false;
  47. // Output image for the result of exposure fusion
  48. Mat exposureFusionResult;
  49. // Call the function to perform exposure fusion
  50. exposureFusion(images, exposureFusionResult, needsAlignment);
  51. // Save output image
  52. cout << "Saving output ... exposure-fusion.bmp" << endl;
  53. imwrite("Data/img_test_out/6.第三面侧视图/6-6.bmp", exposureFusionResult);
  54. return 0;
  55. }

代码说明:

  1. readImages 函数:负责读取指定路径的图像,并将其存储在 images 向量中。
  2. exposureFusion 函数:执行曝光融合的主逻辑。它接受输入图像向量、输出结果的引用以及是否需要对齐的标志。
  3. main 函数中,我们调用 readImages 来读取图片,然后通过调用 exposureFusion 执行融合处理,最后保存结果。

这样,通过将功能封装到函数中,不仅增强了代码的可读性,还便于后续的维护与扩展。


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