ZBLOG

mongodb 查询数据,集合数据已有的字段为,_id, name, hobby, tall , 按照name 字段去重,且按照 time字段从大到小排序,并且记录相同name的记录个数,最后返回的数据记录字段为 _id, name, hobby, tall , count , 其中 count 标识 相同 name 的记录个数

要实现这个查询,我们可以使用 MongoDB 的聚合框架。以下是一个示例的聚合查询,可以满足你的需求:

db.collection.aggregate([
    {
        // 首先,按 name 字段分组,并计算相同 name 的记录个数
        $group: {
            _id: "$name",
            count: { $sum: 1 }, // 统计相同 name 的记录个数
            latestRecord: { $first: "$$ROOT" } // 获取每组中最新的记录
        }
    },
    {
        // 将每个分组的最新记录中的字段提取出来,同时保留 count
        $project: {
            _id: "$latestRecord._id",
            name: "$_id",
            hobby: "$latestRecord.hobby",
            tall: "$latestRecord.tall",
            count: 1 // 保留 count 字段
        }
    },
    {
        // 按照 time 字段从大到小排序,这里假设你的文档中有一个 time 字段用于排序
        $sort: { "latestRecord.time": -1 } 
    }
])

注意事项:

  • 确保集合名称替换为你实际的集合名。
  • 上面的示例中,latestRecord 是用来存储每个分组中最新记录的字段,如果你的集合中没有 time 字段,你需要根据你的数据结构做适当调整。
  • 如果没有 time 字段,可以考虑其他方式来确定“最新”的记录,例如使用 _id 字段。

执行此查询后,结果将包含 _id, name, hobby, tall, 和 count 字段,其中 count 表示具有相同 name 的记录总数。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

本站部分文章来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系站长删除。
转载请注明出处:https://golang.0voice.com/?id=21007

分享:
扫描分享到社交APP
上一篇
下一篇
发表列表
游客 游客
此处应有掌声~
评论列表

还没有评论,快来说点什么吧~

联系我们

在线咨询: 点击这里给我发消息

微信号:3007537140

上班时间: 10:30-22:30

关注我们
x

注册

已经有帐号?