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mongodb 查询数据,集合数据已有的字段为,_id, name, hobby, tall , 按照name 字段去重,且按照 time字段从大到小排序,并且记录相同name的记录个数,最后返回的数据记录字段为 _id, name, hobby, tall , count , 其中 count 标识 相同 name 的记录个数

要实现这个查询,我们可以使用 MongoDB 的聚合框架。以下是一个示例的聚合查询,可以满足你的需求:

  1. db.collection.aggregate([
  2. {
  3. // 首先,按 name 字段分组,并计算相同 name 的记录个数
  4. $group: {
  5. _id: "$name",
  6. count: { $sum: 1 }, // 统计相同 name 的记录个数
  7. latestRecord: { $first: "$$ROOT" } // 获取每组中最新的记录
  8. }
  9. },
  10. {
  11. // 将每个分组的最新记录中的字段提取出来,同时保留 count
  12. $project: {
  13. _id: "$latestRecord._id",
  14. name: "$_id",
  15. hobby: "$latestRecord.hobby",
  16. tall: "$latestRecord.tall",
  17. count: 1 // 保留 count 字段
  18. }
  19. },
  20. {
  21. // 按照 time 字段从大到小排序,这里假设你的文档中有一个 time 字段用于排序
  22. $sort: { "latestRecord.time": -1 }
  23. }
  24. ])

注意事项:

  • 确保集合名称替换为你实际的集合名。
  • 上面的示例中,latestRecord 是用来存储每个分组中最新记录的字段,如果你的集合中没有 time 字段,你需要根据你的数据结构做适当调整。
  • 如果没有 time 字段,可以考虑其他方式来确定“最新”的记录,例如使用 _id 字段。

执行此查询后,结果将包含 _id, name, hobby, tall, 和 count 字段,其中 count 表示具有相同 name 的记录总数。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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