addWeighted(resultImage.clone(), alpha * (score >= 30 ? 1 : 0), blueMask * (score >= 30 ? alpha : cv::Scalar(0)), alpha * (score >= 30 ? alpha : cv::Scalar(1)), resultImage); 不存在从 "cv::Scalar

在 OpenCV 的 addWeighted 函数中，参数应该是 double 类型的权重值和图像矩阵。你遇到的错误是因为使用了条件表达式，它返回的是 cv::Scalar 类型，而 addWeighted 的参数期望的是 double 类型。

为了修复这个问题，你需要确保传递给 addWeighted 的所有参数都是正确的类型。这里的目标是根据得分决定遮罩的贡献，但没有必要把遮罩乘以 alpha。

下面是更正后的代码示例：

#include "../pre_process/ImageQuality.h" // 确保这个路径是正确的并且包含BRISQUE函数的实现
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat img1;
    double score;  // 将 score 的类型更改为 double

    img1 = cv::imread("Data/img_in/5.bmp");

    if (img1.empty()) {
        std::cerr << "Error: Could not open image." << std::endl;
        return -1;
    }

    int blockSize = 320; // 块大小320x320
    cv::Mat resultImage = img1.clone(); // 创建结果图像
    cv::Mat greenMask(img1.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); // 初始化绿色遮罩
    cv::Mat blueMask(img1.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); // 初始化蓝色遮罩

    for (int row = 0; row < img1.rows / blockSize; ++row) {
        for (int col = 0; col < img1.cols / blockSize; ++col) {
            // 定义当前小块的矩形区域
            cv::Rect roi(col * blockSize, row * blockSize, blockSize, blockSize);
            cv::Mat smallBlock = img1(roi);

            // 计算 BRISQUE 得分
            score = BRISQUE(smallBlock); 

            if (score < 30.0) { 
                rectangle(greenMask, roi, cv::Scalar(0, 255, 0), cv::FILLED); 
            }
            else {
                rectangle(blueMask, roi, cv::Scalar(255, 0, 0), cv::FILLED); 
            }
        }
    }

    // 将原图与遮罩合成，设置透明度，例如：透明度为50%
    double alpha = 0.5;

    addWeighted(resultImage, alpha,
                 greenMask,
                 alpha,
                 0.0,
                 resultImage);

    addWeighted(resultImage.clone(), alpha,
                 blueMask,
                 alpha,
                 0.0,
                 resultImage);

    imwrite("Data/img_out/marked_result.bmp", resultImage);
    
    imshow("Result Image", resultImage);
    
    cv::waitKey(0);
    
    return 0;
}