在 OpenCV 的 addWeighted 函数中，参数应该是 double 类型的权重值和图像矩阵。你遇到的错误是因为使用了条件表达式，它返回的是 cv::Scalar 类型，而 addWeighted 的参数期望的是 double 类型。
为了修复这个问题，你需要确保传递给 addWeighted 的所有参数都是正确的类型。这里的目标是根据得分决定遮罩的贡献，但没有必要把遮罩乘以 alpha。
下面是更正后的代码示例：
#include "../pre_process/ImageQuality.h" // 确保这个路径是正确的并且包含BRISQUE函数的实现#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>int main(){cv::Mat img1;double score; // 将 score 的类型更改为 doubleimg1 = cv::imread("Data/img_in/5.bmp");if (img1.empty()) {std::cerr << "Error: Could not open image." << std::endl;return -1;}int blockSize = 320; // 块大小320x320cv::Mat resultImage = img1.clone(); // 创建结果图像cv::Mat greenMask(img1.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); // 初始化绿色遮罩cv::Mat blueMask(img1.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); // 初始化蓝色遮罩for (int row = 0; row < img1.rows / blockSize; ++row) {for (int col = 0; col < img1.cols / blockSize; ++col) {// 定义当前小块的矩形区域cv::Rect roi(col * blockSize, row * blockSize, blockSize, blockSize);cv::Mat smallBlock = img1(roi);// 计算 BRISQUE 得分score = BRISQUE(smallBlock);if (score < 30.0) {rectangle(greenMask, roi, cv::Scalar(0, 255, 0), cv::FILLED);}else {rectangle(blueMask, roi, cv::Scalar(255, 0, 0), cv::FILLED);}}}// 将原图与遮罩合成，设置透明度，例如：透明度为50%double alpha = 0.5;addWeighted(resultImage, alpha,greenMask,alpha,0.0,resultImage);addWeighted(resultImage.clone(), alpha,blueMask,alpha,0.0,resultImage);imwrite("Data/img_out/marked_result.bmp", resultImage);imshow("Result Image", resultImage);cv::waitKey(0);return 0;}
更改说明：
- 在调用
addWeighted时，将第二个和第三个参数（来自于蓝色和绿色遮罩）直接作为输入，而不进行任何条件运算。 - 使用两次调用
addWeighted来分别添加两个遮罩，以确保每个遮罩都能正确地影响最终图像。
请测试此修改，并告诉我是否解决了您的问题！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
