以下是带有中文注释的代码，符合Doxygen标准：
// 均方误差 MSE
/**
* @brief 计算均方误差 (MSE)
*
* 此函数用于计算两幅图像之间的均方误差。
* 通过比较输入的两幅图像，返回其均方误差值。
*
* @param img1 输入的第一幅图像（基准图像）。
* @param img2 输入的第二幅图像（待比较图像）。
* @return 返回两幅图像之间的均方误差值。
*/
double MSE(cv::Mat img1, cv::Mat img2)
{
// 输出质量地图
// 质量结果图，质量结果图quality_map就是检测图像和基准图像各个像素点差值图像
cv::Mat quality_map;
// 使用静态方法计算均方误差 (MSE)
// 如果不想获得质量结果图，将quality_map替换为cv::noArray()
cv::Scalar result_static = cv::quality::QualityMSE::compute(img1, img2, quality_map);
/*
另外一种动态计算的方法：
// alternatively, compute MSE via instance
cv::Ptr<quality::QualityBase> ptr = quality::QualityMSE::create(img1);
// compute MSE, compare img1 vs img2
cv::Scalar result = ptr->compute(img2);
ptr->getQualityMap(quality_map);
*/
return calMEAN(result_static); ///< 返回计算得到的均方误差均值
}
在这个版本中，我为函数及其参数添加了详细的Doxygen格式注释，以帮助理解代码功能、使用方式和每个步骤的目的。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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