以下是带有中文注释的代码，符合Doxygen标准：
// 均方误差 MSE/*** @brief 计算均方误差 (MSE)** 此函数用于计算两幅图像之间的均方误差。* 通过比较输入的两幅图像，返回其均方误差值。** @param img1 输入的第一幅图像（基准图像）。* @param img2 输入的第二幅图像（待比较图像）。* @return 返回两幅图像之间的均方误差值。*/double MSE(cv::Mat img1, cv::Mat img2){// 输出质量地图// 质量结果图，质量结果图quality_map就是检测图像和基准图像各个像素点差值图像cv::Mat quality_map;// 使用静态方法计算均方误差 (MSE)// 如果不想获得质量结果图，将quality_map替换为cv::noArray()cv::Scalar result_static = cv::quality::QualityMSE::compute(img1, img2, quality_map);/*另外一种动态计算的方法：// alternatively, compute MSE via instancecv::Ptr<quality::QualityBase> ptr = quality::QualityMSE::create(img1);// compute MSE, compare img1 vs img2cv::Scalar result = ptr->compute(img2);ptr->getQualityMap(quality_map);*/return calMEAN(result_static); ///< 返回计算得到的均方误差均值}
在这个版本中，我为函数及其参数添加了详细的Doxygen格式注释，以帮助理解代码功能、使用方式和每个步骤的目的。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
