要将图像解码为黑白图像(通常指的是灰度图像),你可以使用 OpenCV 的 cv::imdecode
函数,并传递 cv::IMREAD_GRAYSCALE
作为参数。以下是你的代码片段的修改版本,以实现此功能:
int dataSize = iHeight + iWidth;
std::vector<uchar> jpegData(pstStoreImageInfo->pchBuffer,
pstStoreImageInfo->pchBuffer + dataSize); // 将原始数据复制到 std::vector
// 解码为灰度图像(黑白图像)
mat = cv::imdecode(jpegData, cv::IMREAD_GRAYSCALE);
确保 pstStoreImageInfo->pchBuffer
指向的是有效的 JPEG 数据,且 dataSize
是实际数据大小。如果你想得到真正的黑白效果(例如二值化处理),你可能还需要在解码后进行阈值处理,如下所示:
cv::threshold(mat, mat, 128, 255, cv::THRESH_BINARY); // 将灰度图像转化为二值图
以上代码会将灰度图像转换成一个简单的黑白(二值)图像,阈值设定为128,你可以根据需要调整这个值。
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