要将图像解码为黑白图像（通常指的是灰度图像），你可以使用 OpenCV 的 cv::imdecode 函数，并传递 cv::IMREAD_GRAYSCALE 作为参数。以下是你的代码片段的修改版本，以实现此功能：
int dataSize = iHeight + iWidth;
std::vector<uchar> jpegData(pstStoreImageInfo->pchBuffer,
pstStoreImageInfo->pchBuffer + dataSize); // 将原始数据复制到 std::vector
// 解码为灰度图像（黑白图像）
mat = cv::imdecode(jpegData, cv::IMREAD_GRAYSCALE);
确保 pstStoreImageInfo->pchBuffer 指向的是有效的 JPEG 数据，且 dataSize 是实际数据大小。如果你想得到真正的黑白效果（例如二值化处理），你可能还需要在解码后进行阈值处理，如下所示：
cv::threshold(mat, mat, 128, 255, cv::THRESH_BINARY); // 将灰度图像转化为二值图
以上代码会将灰度图像转换成一个简单的黑白（二值）图像，阈值设定为128，你可以根据需要调整这个值。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
