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C++ opencv 将 灰度图像 大于200小于100的像素设为0

在C++中使用OpenCV来处理图像,将灰度图像中大于200和小于100的像素值设为0,可以按照以下步骤进行:

  1. 读取灰度图像。
  2. 遍历每个像素并应用条件。
  3. 保存或显示处理后的图像。

以下是一个示例代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 读取灰度图像
    cv::Mat grayImage = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    
    if (grayImage.empty()) {
        std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个输出图像,初始化为原图
    cv::Mat outputImage = grayImage.clone();

    // 遍历每个像素并应用条件
    for (int i = 0; i < outputImage.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < outputImage.cols; ++j) {
            uchar pixelValue = outputImage.at<uchar>(i, j);
            if (pixelValue > 200 || pixelValue < 100) {
                outputImage.at<uchar>(i, j) = 0;
            }
        }
    }

    // 显示原始和处理后的图像
    cv::imshow("Original Image", grayImage);
    cv::imshow("Processed Image", outputImage);

    // 保存结果(可选)
    cv::imwrite("processed_image.jpg", outputImage);

    cv::waitKey(0); // 等待按键
    return 0;
}

注意事项:

  • 确保你已正确安装OpenCV,并配置好相应的开发环境。
  • 替换"path_to_your_image.jpg"为你的实际图片路径。
  • 在处理过程中,确保对边界情况进行适当的检查,以防止数组越界。


    内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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