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int DeleteAVLNode(BSTree &T, int e, bool &lower) { /* 删除时如果删除了某个结点是会影响到上层结点的平衡的,所以也要用递归。同插入也需要左平衡与右平衡 1。 2, */ if (!T) // 没找到 { return false; } else if (e == T->data) // 找到了,删除 但是这时就要考虑左右子树了 { ...

你的代码是用于在 AVL 树中删除节点的函数实现。这个函数通过递归方式查找并删除指定值 e 的节点,同时还会调整树的平衡因子以保持 AVL 树的平衡。

以下是对代码的一些关键点和注意事项:

关键逻辑:

  1. 查找节点:首先,检查当前节点是否为空,若为空则说明没有找到该节点。
  2. 删除操作
    • 如果找到要删除的节点(T->data == e),需要处理三种情况:
      • 叶子结点:直接释放内存并将指针置为 nullptr
      • 单子树:如果只有左或右子树,则用非空子树替代当前节点,并释放当前节点内存。
      • 双子树:找到左子树中的最大值(或右子树中的最小值)来替代当前节点,并进行相应调整。
  3. 更新平衡因子:根据左右子树的高度变化更新每个父节点的平衡因子,并在需要时调用旋转函数(如 LeftBalance()RightBalance())进行重新平衡。
  4. 递归返回:通过参数 lower 传递信息,以标识父节点是否需要调整。

注意事项:

  • 使用 free(pre) 时,请确保所指向对象是动态分配的,否则可能导致未定义行为。如果使用的是 C++,推荐使用 delete pre; 来避免内存管理错误。
  • 在处理双重孩子时,需要特别小心,以确保引用正确的父级和进行适当连接,从而维持 AVL 树结构。

常见问题与改进:

  • 请确认所有涉及到的函数(如 RightBalance()LeftBalance())都已实现且能正确维护 AVL 树特性。
  • 检查函数内部对于平衡因子的逻辑是否满足 AVL 树特征,这样可以防止在删除过程中出现不必要的不一致状态。

调试建议:

  • 在调试中,可以插入打印语句来跟踪每次递归调用、各个变量的值以及最后返回结果。这有助于理解算法执行流程及定位潜在问题。


    内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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