这段代码来自一个 C++ 类 Dictionary_client
的成员函数 remove_uncommitted_objects
。该函数主要负责处理未提交的对象,特别是在需要将这些对象与共享缓存(Shared_dictionary_cache
)进行同步时。以下是对代码的详细分析:
1. 函数目的
- 功能: 根据传入的参数
commit_to_shared_cache
,决定是否要清理未提交的对象,并可能将它们转移到共享字典缓存中。
2. 参数
- bool commit_to_shared_cache: 指示是否将未提交的对象提交到共享缓存。
3. 关键步骤
a. 清理未提交的表信息
- 如果
commit_to_shared_cache
为真,函数首先遍历m_registry_uncommitted
中的所有表信息,并调用invalidate()
方法来清理与这些表相关联的信息。这可以防止在共享字典缓存中残留新建表的信息。
for (it = m_registry_uncommitted.begin<typename T::Cache_partition>();
it != m_registry_uncommitted.end<typename T::Cache_partition>();
it++) {
typename T::Cache_partition *uncommitted_object =
const_cast<typename T::Cache_partition *>(it->second->object());
DBUG_ASSERT(uncommitted_object != nullptr);
// 防止Shared_dictionary_cache中残留有新建的表的信息
invalidate(uncommitted_object);
}
b. 对于特定条件下的转移操作
- 当线程是数据字典系统线程,并且引导过程尚未完成时,需要将未提交缓存中的表信息转移到共享字典缓存和已提交注册 (
m_registry_committed
) 中。这一过程会经过两次迭代,以处理两个未提交对象交换名称的情况。
if (m_thd->is_dd_system_thread() &&
bootstrap::DD_bootstrap_ctx::instance().get_stage() <
bootstrap::Stage::FINISHED) {
for (it = m_registry_uncommitted.begin<typename T::Cache_partition>();
it != m_registry_uncommitted.end<typename T::Cache_partition>();
it++) {
typename T::Cache_partition *uncommitted_object =
const_cast<typename T::Cache_partition *>(it->second->object());
DBUG_ASSERT(uncommitted_object != nullptr);
Cache_element<typename T::Cache_partition> *element = NULL;
// In put, the reference counter is stepped up, so this is safe.
Shared_dictionary_cache::instance()->put(
static_cast<const typename T::Cache_partition *>(
uncommitted_object->clone()),
&element);
m_registry_committed.put(element);
// Sign up for auto release.
m_current_releaser->auto_release(element);
}
}
c. 清除已处理的信息
- 最后,无论是否进行了提交操作,都清理
m_registry_uncommitted
和m_registry_dropped
中需要清除的信息。
// 清理需要清理的m_registry_uncommitted和m_registry_dropped中的信息
m_registry_uncommitted.erase<typename T::Cache_partition>();
m_registry_dropped.erase<typename T::Cache_partition>();
总结
这个函数综合了错误检查、资源管理(通过引用计数)和多态操作。主要逻辑围绕着有效地管理和清理数据库或其他结构中的状态机设计,以及确保在并发环境下正确地管理资源。如果你有具体的问题或想深入了解某个部分,请告诉我!
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问