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var result int func Backtrace(root *TreeNode, targetSum, curSum int) { if root == nil { return } curSum += root.Val if curSum == targetSum { result++ } Backtrace(root.Left, targetSum, 0) Backtrace(root.R...

在你的代码中,问题出现在 Backtrace 函数的调用逻辑上。你使用了深度优先搜索(DFS)来查找路径和,但在计算路径时,你同时处理了从根节点开始的新路径和从当前节点向下的路径,这导致了一些重复计数。

具体来说,以下几行代码存在问题:

  1. Backtrace(root.Left, targetSum, 0)
  2. Backtrace(root.Right, targetSum, 0)

这两行代码会尝试从每个子节点开始新的路径(curSum 被重置为 0),而之后的调用又继续沿着原来的路径。这就导致了对相同路径的多次计数。

修复建议

你应该只在需要的时候重置 curSum,并确保只有当到达一个叶子节点时才进行累计。这里是修改后的代码示例:

  1. var result int
  2. func Backtrace(root *TreeNode, targetSum int, curSum int) {
  3. if root == nil {
  4. return
  5. }
  6. // 更新当前路径和
  7. curSum += root.Val
  8. // 检查当前节点是否为叶子,并且当前路径和是否等于目标值
  9. if curSum == targetSum {
  10. result++
  11. }
  12. // 继续遍历左子树和右子树,传递当前累积的和
  13. Backtrace(root.Left, targetSum, curSum)
  14. Backtrace(root.Right, targetSum, curSum)
  15. }
  16. func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {
  17. result = 0
  18. // 从根节点开始进行回溯
  19. Backtrace(root, targetSum, 0)
  20. return result
  21. }

这个修改后的版本只会在遍历过程中更新 curSum 的值,而不会重新初始化它。因此,对于从某个节点开始的所有合法路径都会被正确地计算。

另外,如果你的需求是要找到所有可能的“从任意节点到任意其他节点”的有效路径,你需要在 pathsum 函数中增加对每个节点作为起点的调用。这样做可以确保每条有效路径都能被找到。例如:

  1. func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {
  2. if root == nil {
  3. return 0
  4. }
  5. // 从当前根结点作为起点进行 DFS 查找有效路径
  6. count := findPathsFromNode(root, targetSum)
  7. // 对左右子树递归统计,同时也从左右子树各自作为起点查找有效路径
  8. count += pathSum(root.Left, targetSum)
  9. count += pathSum(root.Right, targetSum)
  10. return count
  11. }
  12. // 从给定结点出发寻找符合条件的有效路径数量
  13. func findPathsFromNode(node *TreeNode, remaining int) int {
  14. if node == nil {
  15. return 0
  16. }
  17. // 当前剩余值减去该结点值,形成新的剩余值
  18. remaining -= node.Val
  19. count := 0
  20. if remaining == 0 {
  21. count++ // 找到了一个符合条件的有效途径
  22. }
  23. count += findPathsFromNode(node.Left, remaining)
  24. count += findPathsFromNode(node.Right, remaining)
  25. return count
  26. }

这样的改动后,会更完整地满足题目的要求。希望这能够帮助你解决问题!


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