var result int func Backtrace(root *TreeNode, targetSum, curSum int) { if root == nil { return } curSum += root.Val if curSum == targetSum { result++ } Backtrace(root.Left, targetSum, 0) Backtrace(root.R...-Go服务器开发

在你的代码中，问题出现在 Backtrace 函数的调用逻辑上。你使用了深度优先搜索（DFS）来查找路径和，但在计算路径时，你同时处理了从根节点开始的新路径和从当前节点向下的路径，这导致了一些重复计数。

具体来说，以下几行代码存在问题：

Backtrace(root.Left, targetSum, 0)
Backtrace(root.Right, targetSum, 0)

这两行代码会尝试从每个子节点开始新的路径（curSum 被重置为 0），而之后的调用又继续沿着原来的路径。这就导致了对相同路径的多次计数。

修复建议

你应该只在需要的时候重置 curSum，并确保只有当到达一个叶子节点时才进行累计。这里是修改后的代码示例：

var result int

func Backtrace(root *TreeNode, targetSum int, curSum int) {
    if root == nil {
        return
    }

    // 更新当前路径和
    curSum += root.Val
    
    // 检查当前节点是否为叶子，并且当前路径和是否等于目标值
    if curSum == targetSum {
        result++
    }

    // 继续遍历左子树和右子树，传递当前累积的和
    Backtrace(root.Left, targetSum, curSum)
    Backtrace(root.Right, targetSum, curSum)
}

func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {
    result = 0
    // 从根节点开始进行回溯
    Backtrace(root, targetSum, 0)
    
    return result
}

这个修改后的版本只会在遍历过程中更新 curSum 的值，而不会重新初始化它。因此，对于从某个节点开始的所有合法路径都会被正确地计算。

另外，如果你的需求是要找到所有可能的“从任意节点到任意其他节点”的有效路径，你需要在 pathsum 函数中增加对每个节点作为起点的调用。这样做可以确保每条有效路径都能被找到。例如：

func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) int {
    if root == nil {
        return 0
    }
    
    // 从当前根结点作为起点进行 DFS 查找有效路径
    count := findPathsFromNode(root, targetSum)

	// 对左右子树递归统计，同时也从左右子树各自作为起点查找有效路径 
	count += pathSum(root.Left, targetSum)
	count += pathSum(root.Right, targetSum)

	return count 
}

// 从给定结点出发寻找符合条件的有效路径数量 
func findPathsFromNode(node *TreeNode, remaining int) int {
	if node == nil {  
		return 0 
	}
	
	// 当前剩余值减去该结点值，形成新的剩余值 
	remaining -= node.Val 
	
	count := 0
	
	if remaining == 0 {  
		count++ // 找到了一个符合条件的有效途径 
	}
	
	count += findPathsFromNode(node.Left, remaining) 
	count += findPathsFromNode(node.Right, remaining) 
	
	return count 
}

这样的改动后，会更完整地满足题目的要求。希望这能够帮助你解决问题！

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问