这段代码是一个 C++ 实现，旨在找到一个最小的除数，使得将 nums 中的每个元素除以这个除数后的结果之和不超过给定的阈值 threshold。代码主要使用二分查找来高效地找到这个最小的除数。
代码分析
函数
possible:- 输入: 一个整数向量
nums、一个整数threshold和一个整数divisor。 - 功能: 计算将
nums中每个元素用divisor除后向上取整得到的和，并判断是否小于或等于threshold。 - 实现:
(x - 1) / divisor + 1等价于向上取整，因为(x + divisor - 1) / divisor可以用简单运算实现。
- 输入: 一个整数向量
函数
smallestDivisor:- 输入: 一个整数向量
nums和一个整数threshold。 - 功能: 使用二分查找确定满足条件的最小除数。
- 初始化左右边界：左边界为 1（不能为0），右边界为数组中的最大值加一。
- 在循环中，通过调用
possible()来检查当前中间值是否符合要求：- 如果符合，将右边界移动到中间值左侧，寻找更小的除数。
- 如果不符合，则将左边界移动到中间值右侧。
- 输入: 一个整数向量
返回: 最终返回找到的最小除数。
完整代码
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool possible(vector<int>& nums, int threshold, int divisor) {
int sum = 0;
for (int x : nums) {
sum += (x - 1) / divisor + 1;
}
return sum <= threshold;
}
int smallestDivisor(vector<int>& nums, int threshold) {
int max_val = *max_element(nums.begin(), nums.end());
int left = 1, right = max_val; // left 从1开始，right是最大值
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2; // 防止溢出
if (possible(nums, threshold, mid)) {
right = mid; // 找到可能，更大的mid可能也可行
} else {
left = mid + 1; // 否则，需要更大的mid
}
}
return left; // 返回最终找到的最小除数
}
注意事项
- 确保输入数据合法性，例如确保数组非空且阈值大于零等。
- 边界条件处理，如当所有数字都较小时，以及选择合适的数据类型以防止溢出。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
