在Go语言中，查看程序的内存使用情况可以通过多种方式实现。以下是一些常用的方法：
1. 使用 pprof
pprof 是 Go 内置的性能分析工具，可以用来监控程序的内存使用。
步骤：
- 引入 pprof 包：
在你的代码中引入
net/http/pprof包，并启动一个 HTTP 服务器。
package main
import (
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof" // 导入 pprof 包
)
func main() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
// 你的应用逻辑
}
访问 pprof 页面： 启动程序后，访问
http://localhost:6060/debug/pprof/heap可以查看堆的分配情况。获取 heap 数据： 你也可以使用命令行来获取内存使用情况，执行以下命令：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
- 查看内存报告：
这将启动一个交互式 shell，你可以输入
top、web等命令来查看和分析内存分配。
2. 使用 runtime 包
如果想在代码中直接获取当前的内存使用情况，可以利用 Go 的 runtime 包。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func printMemoryUsage() {
var memStats runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&memStats)
fmt.Printf("Alloc = %v MB", memStats.Alloc / 1024 / 1024)
fmt.Printf("\tTotalAlloc = %v MB", memStats.TotalAlloc / 1024 / 1024)
fmt.Printf("\tSys = %v MB", memStats.Sys / 1024 / 1024)
fmt.Printf("\tNumGC = %v\n", memStats.NumGC)
}
func main() {
// 示例代码逻辑...
printMemoryUsage()
}
3. 使用第三方工具
- GoLand IDE：如果你正在使用 GoLand，可以利用它的性能分析工具。运行程序时，在右上角有个 Profiler 按钮，点击后可以选择 CPU 或 Memory Profiling，GoLand 会自动为你收集相关数据。
这些方法将帮助你有效地监测和分析 Go 程序的内存使用情况，从而进行优化。如果您有进一步的问题，请随时问我！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
