在你提供的死锁信息中，我们可以看到有两个事务（TRANSACTION 1 和 TRANSACTION 2）相互等待对方持有的锁，形成了一个循环依赖，从而导致了死锁。以下是详细分析：
死锁概况
事务 1 (TRANSACTION 1416764)
- 正在执行的操作：
UPDATE dl SET c2=10 WHERE c1=5 - 持有的锁：对
idx_c1索引上的一条记录 (c1=5) 的排他锁。 - 等待获取的锁：对主键索引 (
PRIMARY) 上的一条记录。
- 正在执行的操作：
事务 2 (TRANSACTION 1416759)
- 正在执行的操作：
DELETE FROM dl WHERE id=6 - 持有的锁：对主键索引 (
PRIMARY) 上的一条记录（即id=6）的排他锁。 - 等待获取的锁：对
idx_c1索引上的一条记录。
- 正在执行的操作：
阻塞链分析
- 阻塞关系：
- 事务 1 在更新时需要获得主键索引上的记录，但该记录被事务 2 锁定。
- 同时，事务 2 在删除时需要获得
idx_c1索引上的记录，而该记录被事务 1 锁定。
这种情况形成了一个循环，使得每个事务都无法继续下去，最终数据库管理系统选择回滚其中一个事务以解决死锁。在这个例子中，系统决定回滚 事务 2。
如何防止死锁
为了减少或避免类似死锁问题，可以考虑以下几种策略：
合适的隔离级别：根据需求调整数据库交易隔离级别，例如使用读已提交（READ COMMITTED）而不是可重复读（REPEATABLE READ）。
资源访问顺序：确保所有应用程序以相同顺序访问数据库表和行，以避免循环依赖。
短时间运行的交易：尽量缩短交易时间，减少持有数据库资源的时间。
使用非阻塞查询：如可能，将某些操作设计为非阻塞，比如通过乐观并发控制来处理竞争条件。
监控和警报机制：建立监控机制，及时发现并处理死锁事件，并能进行必要的数据恢复措施。
以上方法可以帮助降低发生死锁的概率，提高数据库系统的稳定性和性能。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
