要编写一个使用 Go 语言的程序来分析 Go 标准数据竞赛输出的信息，并将其按边界存储在 []string 类型中，你可以按照以下步骤进行：
运行数据竞赛：确保你已经使用
go test -race运行了你的程序，以生成数据竞赛的输出。捕获和分析输出：通常，数据竞赛的输出会在标准错误（stderr）中。我们可以通过重定向或直接读取 stderr 的内容来获取这些信息。
解析输出：接着，我们需要解析这些信息并将结果按边界存储到字符串切片中。
以下是一个简单示例，它假设你有一段已知的数据竞赛输出，并从中提取相关信息：
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
"strings"
)
func main() {
// 假设这是模拟的竞赛输出，可以替换为实际的 stderr 输出
raceOutput := `
==================
WARNING: DATA RACE
Write at 0x00c0000b4008 by goroutine 7:
main.main.func1()
/path/to/your/file.go:10 +0x20
Previous write at 0x00c0000b4008 by goroutine 6:
main.main()
/path/to/your/file.go:5 +0x40
Goroutine 7 (running) created at:
main.main()
/path/to/your/file.go:4 +0x30
==================
`
lines := strings.Split(raceOutput, "\n")
var results []string
for _, line := range lines {
if strings.Contains(line, "DATA RACE") || strings.Contains(line, "goroutine") {
results = append(results, line)
}
}
fmt.Println("Parsed Race Conditions:")
for _, result := range results {
fmt.Println(result)
}
}
如何运行这个程序？
- 将上述代码保存到一个
.go文件中，比如race_analysis.go。 - 在命令行中执行
go run race_analysis.go来运行该程序。
输出
这个示例程序将打印出包含“DATA RACE”或者“goroutine”的行。你可以根据具体需求进一步调整解析逻辑，以满足不同格式的输出分析需求。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
