要使用 Python 向 Prometheus 写入数据，通常需要利用 prometheus_client 库。这是一个官方库，可以帮助你创建和更新自定义的指标。请注意，Prometheus 通常是通过 HTTP 拉取（pull）数据，而不是推送（push）。但是，有一种方式可以将数据推送到 Prometheus，即使用 Pushgateway。
以下是一个基本的步骤说明，包括如何使用 prometheus_client 创建指标并向 Pushgateway 推送数据。
安装 prometheus_client
首先，确保你安装了 prometheus_client 库。可以使用 pip 进行安装：
pip install prometheus_client
使用 Pushgateway 示例
下面是一个示例代码，展示如何将数据推送到 Prometheus 的 Pushgateway：
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
# 创建一个注册表
registry = CollectorRegistry()
# 创建一个 Gauge 指标
gauge = Gauge('my_metric', 'Description of my_metric', registry=registry)
# 设置指标值
gauge.set(42) # 假设我们要设置这个指标的值为 42
# 将指标推送到 Pushgateway
push_to_gateway('localhost:9091', job='my_job', registry=registry)
解释代码：
- CollectorRegistry: 创建一个收集器注册表，用于存储指标。
- Gauge: 定义了一个类型为 Gauge 的指标（可以任意设置值）。
- set(): 设置该指标的当前值。
- push_to_gateway(): 将指定作业的所有度量推送到给定地址的 Pushgateway。
注意事项
- 确保在运行此代码之前，你已经启动了 Prometheus 和 Pushgateway 实例。
- 根据你的实际需求修改以上示例中的指标名称、描述、作业名称等信息。
- 如果你的应用程序直接与 Prometheus 交互，那么通常会通过 HTTP 接口提供
/metrics路径来让 Prometheus 拉取这些数据，而不是通过 PushGateway。在这种情况下，你只需在应用中设置好相应的监控端点即可。
希望这能帮助你开始使用 Python 与 Prometheus 集成！如果有其他问题，请随时问我。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
