在 Redis 中，存储数据结构通常使用键值对形式。如果你想根据多个条件查询出一个 list 数组，可以考虑以下几种方法来实现：
1. 使用 Sorted Sets（有序集合）
如果你的条件可以用数值进行排序，比如时间戳或优先级，你可以使用 Sorted Sets 来存储数据。每个元素的 score 可以是一个基于条件的计算结果。
ZADD my_sorted_set <score> <value>
然后可以用 ZRANGEBYSCORE 或 ZRANGEBYLEX 命令根据条件来查询。
2. 使用 Hashes
如果每个对象包含多个属性，你可以将它们以哈希表的形式存储。比如，每个对象存储为一个 hash，然后使用 HGETALL 获取所有属性，结合应用程序逻辑进行过滤。
HSET user:1 name "Alice" age 30 city "New York"
HSET user:2 name "Bob" age 25 city "Los Angeles"
你无法直接在 Redis 内部执行复杂查询，但可以在应用层进行处理。
3. 使用 Lua 脚本
对于复杂的查询，你也可以考虑使用 Lua 脚本。在 Redis 中，通过 EVAL 命令运行 Lua 脚本，可以在服务器端完成一些复杂操作并返回结果。
local result = {}
for _, key in ipairs(redis.call('KEYS', 'user:*')) do
local user = redis.call('HGETALL', key)
-- 根据需要添加过滤逻辑
if user[3] == '30' and user[5] == 'New York' then
table.insert(result, key)
end
end
return result
示例代码（Python 和 redis-py）
假设我们用 Python 的 redis-py 库与 Redis 交互：
import redis
# 创建连接到 Redis 的客户端
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 添加用户数据到 Hashes 中
r.hset("user:1", mapping={"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"})
r.hset("user:2", mapping={"name": "Bob", "age": 25, "city": "Los Angeles"})
# 查询符合条件的用户列表
def query_users(age, city):
users = []
for key in r.keys("user:*"):
user_info = r.hgetall(key)
if int(user_info[b'age']) == age and user_info[b'city'] == city.encode():
users.append(user_info)
return users
result = query_users(30, 'New York')
print(result)
以上是一些基本的方法，具体选择取决于你的需求和数据结构设计。如果你有更具体的场景或要求，请提供更多细节！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
