你可以使用OpenCV库中的函数来提取像素大于160的所有像素位置。以下是一个示例代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 加载图像
Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// 创建一个与原图像相同大小和类型的掩码
Mat mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8U);
// 遍历图像并将大于160的像素位置设置为255（白色）
for (int i = 0; i < image.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < image.cols; j++)
{
if (image.at<uchar>(i, j) > 160)
mask.at<uchar>(i, j) = 255;
}
}
// 显示原图像和掩码
imshow("Original Image", image);
imshow("Mask", mask);
waitKey(0);
return 0;
}
在这个示例中，我们首先加载一张灰度图像，并创建了一个与原图像相同大小和类型的掩码。然后，我们遍历整个图像，在大于160的像素位置上设置掩码为255（白色）。最后，我们将原始图像和掩码显示出来。你可以根据自己的需求进行进一步处理或分析。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
