将grpc.ClientConn存储到sync.Pool中可能导致协程数居高不下的原因有以下几点：
sync.Pool对于每个 goroutine 都是独立的。如果在每个 goroutine 中都存储了一个ClientConn实例，并且没有正确释放和归还到池中，那么会导致每个 goroutine 都持有一个连接，从而使协程数居高不下。- 如果使用
ClientConn.Close()方法关闭连接后再将其归还到池中，但在其他地方又重新获取了一个新的ClientConn使用，这也会导致协程数居高不下。这是因为 gRPC 在内部使用长连接机制，在连接关闭后可能需要一定时间才能完全释放资源。
为解决这些问题，你可以考虑以下几点：
- 确保在每个 goroutine 中正确地释放和归还
ClientConn到池中。 - 考虑限制同时存在的最大连接数，以避免过多的协程持有连接。可以通过设置合适的连接池大小或者使用连接池管理库来控制。
- 仔细检查代码，确保没有在关闭连接后重新获取新的连接。
注意，以上只是一些建议，请根据实际情况进行调整和优化。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
