这个错误是由于使用了不支持的数据类型numpy.ndarray导致的。JIT编译器只支持元组、列表和变量作为输入/输出。虽然字典和字符串也被接受，但不建议使用。
要解决此问题，您可以将numpy数组转换为列表或元组，并将其作为输入传递给JIT编译器。例如，可以使用tolist()方法将numpy数组转换为列表：
import torch
import numpy as np
# 假设有一个numpy数组arr
arr = np.array([1, 2, 3])
# 将numpy数组转换为torch张量
tensor = torch.from_numpy(arr)
# 将torch张量转换为列表
input_list = tensor.tolist()
# 将列表作为输入传递给JIT编译器
jit_output = jit_model(*input_list)
请注意，具体的解决方案可能取决于您正在使用的库和框架版本。确保按照文档中的建议来处理输入类型以避免此错误。
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