在OpenCV中，可以使用cv::blur函数进行均值滤波。下面是一个示例代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
// 进行均值滤波
cv::Mat filteredImage;
cv::blur(image, filteredImage, cv::Size(5, 5)); // 设置滤波器的大小
// 显示原始图像和滤波后的图像
cv::imshow("Original Image", image);
cv::imshow("Filtered Image", filteredImage);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
上述代码中，通过cv::blur函数实现了对输入图像进行均值滤波操作。函数的第二个参数是输出的滤波结果，第三个参数是指定滤波器的大小，这里使用了一个5x5的滤波器。最后使用cv::imshow函数显示原始图像和滤波后的图像，并通过cv::waitKey等待按键退出。
请注意，在实际应用中可能需要根据具体情况调整均值滤波器的大小以达到所需效果。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
