这是一个使用OpenCV库进行图像处理的C++函数，功能是将一组原始裁剪框（origin_crop_rects）通过坐标转换（coordinate_transformation）后，放入新的尺度（scale）中。
具体实现如下：
static std::vector<cv::Rect> origin_crops_to_scale(const std::vector<cv::Mat>& trans_matrixs,
const std::vector<cv::Rect>& origin_crop_rects)
{
std::vector<cv::Rect> crop_rects_scale;
for (int i = 0; i < trans_matrixs.size(); i++)
{
crop_rects_scale.emplace_back(coordinate_transformation(trans_matrixs[i], origin_crop_rects[i]));
}
return crop_rects_scale;
}
该函数接受两个参数：trans_matrixs 是一组转换矩阵（类型为 cv::Mat），用于坐标转换；origin_crop_rects 是一组原始裁剪框（类型为 cv::Rect）。
在循环中，通过调用 coordinate_transformation 函数对每个原始裁剪框进行坐标转换，并将结果添加到 crop_rects_scale 中。最后返回转换后的裁剪框集合。
请注意，在使用该函数之前需要先实现 coordinate_transformation 函数，用于执行具体的坐标转换操作。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![func UpdateSubscriptionProcedure(subscriptionID string, patchJSON []byte) (response map[string]interface{}) {
redisDb := db.GetRedisDb()
originalJSON, err := redisDb.HGet(](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162236492422159.png)
![func UpdateSubscriptionProcedure(subscriptionID string, patchJSON []byte) (response map[string]interface{}) { 返回值要修改下](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162236273372420.png)
