实现分布式锁的问题：
- 竞争条件：多个客户端同时请求获取锁，可能导致重复获得锁。
- 死锁：当持有锁的客户端异常退出或崩溃时，没有及时释放锁，导致其他客户端无法获取到锁。
- 锁过期：如果持有锁的客户端在执行期间发生了阻塞或意外终止，导致未及时释放锁，其他客户端需要等待较长时间才能获取到锁。
缓存击穿：指一个原本很热门的数据突然失效，此时大量请求涌入数据库，造成数据库压力过大。 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，在缓存中找不到而去请求数据库，并且由于不存在该数据，所以每次都会穿透缓存直接请求数据库。 缓存雪崩：指在某个时间段内，缓存中大量的数据同时失效，导致大量请求直接访问数据库，使得数据库压力过大甚至宕机。
保证缓存与数据库一致性：
- 缓存更新策略：对于修改操作（新增、更新、删除），除了更新数据库之外还要及时更新缓存。可以使用先更新数据库再删除或更新缓存的方式来保证一致性。
- 读写分离策略：将数据库的读操作分流到从库，减轻主库压力，并确保从缓存中读取数据。
- 设置适当的过期时间：合理设置缓存数据的过期时间，避免数据在数据库更新后一直存在缓存中。
Redis不复用C语言的字符串是为了满足自身对多种编程语言的支持和扩展性需求。
快速实现排行榜：可以使用有序集合（Sorted Set）数据类型来存储分数与成员的关系，通过ZADD命令添加成员及其分数，再通过ZREVRANGE或ZREVRANK等命令获取排行榜数据。
快速实现布隆过滤器：可以使用BitMap来表示布隆过滤器的位数组，并借助Hash函数计算每个元素对应的位索引。使用SETBIT、GETBIT等命令进行位操作。
如何用Redis统计海量UV：可以使用HyperLogLog（基数估计算法）来统计唯一访客数量，将每个访问者ID作为HyperLogLog集合的元素，然后通过PFADD和PFCOUNT命令进行统计。
Redis的Geo结构是用于地理位置信息相关操作。可以使用GEOADD命令添加地理位置坐标，再通过GEORADIUS或GEODIST等命令进行附近位置搜索和距离计算。
Redis项目中常见的客户端有Jedis（Java）、StackExchange.Redis（C#）、redis-py（Python）等，选择适合自己项目语言的客户端进行开发。
Redis字符串的值最大可以存储512MB。
如果Redis扛不住了，可以考虑使用主从复制或者分布式部署，将负载均衡到多个Redis实例上来提高吞吐量和可靠性。
EMBSTR的阈值44是因为当一个字符串对象长度小于等于44字节时，会使用embstr编码方式存储，在内存上更加节省空间。之前阈值曾经是39，在3.2版本后调整为44。
原生批处理命令(mset, mget)与Pipeline的区别：
- 原生批处理命令会一次性发送多个命令给Redis服务器，并依次接收结果，但仍然需要往返延迟。
- Pipeline是一种将多个命令打包在一起发送给Redis服务器的技术，减少了往返延迟，提高了效率。
常见的Redis主从拓扑结构有单主单从、主从哨兵模式、集群模式等。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
