要计算请求发生的时间分布，你可以使用 Prometheus client_golang 中的 Histogram 指标来实现。Histogram 指标可以用于测量和观察事件的持续时间或值的分布情况。
首先，导入所需的包：
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)
然后，创建一个 Histogram 实例，并注册到默认注册器中：
histogram := prometheus.NewHistogram(
prometheus.HistogramOpts{
Name: "request_duration_seconds",
Help: "Request duration in seconds",
Buckets: []float64{0.1, 0.5, 1, 2, 5}, // 定义桶边界，根据需要进行调整
},
)
prometheus.MustRegister(histogram)
在请求处理函数中，你可以使用 histogram.Observe() 方法来记录请求发生时长。示例如下：
func handleRequest() {
start := time.Now()
// 在这里执行一些逻辑
duration := time.Since(start).Seconds()
histogram.Observe(duration)
}
在完成请求处理之后，将指标暴露给 Prometheus 进行收集。例如，在 HTTP 处理程序中添加以下代码：
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
最后，在 Prometheus 中查询 request_duration_seconds 指标即可获得请求发生的时间分布信息。
希望能对你有所帮助！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
