在 Redis 缓存中，有几个重要的概念与问题需要考虑，包括缓存一致性、缓存失效和缓存击穿。
缓存一致性（Cache Consistency）：指的是数据在缓存层与数据源层之间的一致性。当数据发生变化时，需要确保更新了数据源后同时更新对应的缓存，以避免读取到过期或错误的数据。常见的方法有主动更新缓存和使用订阅/发布机制实时通知其他节点进行更新。
缓存失效（Cache Expiration）：指的是设置一个合适的过期时间来控制缓存在多久后被自动删除。通过设置合理的过期时间可以避免缓存中长期存在过期数据，保证读取到最新的数据。在 Redis 中，可以通过设置键值对的过期时间来实现缓存失效机制。
缓存击穿（Cache Breakdown）：指在某个热点数据失效或不存在时，大量请求直接访问数据库，导致数据库压力过大。这种情况可能出现在并发请求频繁地同时查询同一个不存在于缓存中但存在于数据库中的键。为了避免缓存击穿，可以采用以下几种方式：
- 设置短暂过期时间，在请求未命中时立即去数据库查询数据，并更新缓存，避免多个请求同时击穿。
- 使用互斥锁（Mutex Lock）来保证只有一个请求去数据库查询数据，其他请求等待并获取已存在的数据。
需要根据具体的业务场景和需求选择适当的缓存策略来处理缓存一致性、缓存失效和缓存击穿问题。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
