C++ opencv 求每一列像素均值，根据像素均值对每列进行二值化-Go服务器开发

要根据每列的像素均值对图像进行二值化，你可以使用OpenCV库中的threshold函数。以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "无法读取图像" << std::endl;
        return -1;
    }

    int rows = image.rows;
    int cols = image.cols;

    // 计算每一列的像素均值
    Mat binaryImage(rows, cols, CV_8UC1);
    for (int col = 0; col < cols; ++col)
    {
        Scalar mean_value = mean(image.col(col));
        double threshold_value = mean_value[0]; // 使用均值作为阈值

        threshold(image.col(col), binaryImage.col(col), threshold_value, 255, THRESH_BINARY);
    }

    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", image);

    namedWindow("Binary Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Binary Image", binaryImage);

    waitKey(0);

    return 0;
}

确保在编译和运行代码之前，将文件名 image.jpg 替换为实际图像文件的路径。该代码将显示原始图像和二值化后的图像窗口，并将使用每列的像素均值作为阈值进行二值化处理。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问