nvinfer1::IBuilder 是 NVIDIA TensorRT 库中的一个接口类，用于构建和优化深度学习推理引擎。
TensorRT 是 NVIDIA 推出的深度学习推理优化库，能够针对各种深度学习模型进行优化，提高推理性能。nvinfer1::IBuilder 接口是 TensorRT 中的一部分，提供了构建和配置网络、选择算法、设置优化参数等功能。
以下是一个示例代码片段，展示了如何使用 nvinfer1::IBuilder 构建和配置一个简单的 TensorRT 引擎：
#include <NvInfer.h>int main() {// 创建 IBuilder 对象nvinfer1::IBuilder* builder = nvinfer1::createInferBuilder(...);// 创建 INetworkDefinition 对象，并通过 IBuilder 获取nvinfer1::INetworkDefinition* network = builder->createNetwork();// 定义网络结构（添加输入层、卷积层、全连接层等）...// 配置 builder 的优化参数（最大批处理大小、最大工作空间大小等）builder->setMaxBatchSize(32);builder->setMaxWorkspaceSize(1024 * 1024 * 16);// 构建并优化 TensorRT 引擎nvinfer1::ICudaEngine* engine = builder->buildCudaEngine(*network);// 释放资源network->destroy();engine->destroy();builder->destroy();return 0;}
在上述示例中，首先创建一个 nvinfer1::IBuilder 对象，然后使用该对象创建一个 nvinfer1::INetworkDefinition 对象。通过 INetworkDefinition 对象可以定义深度学习网络的结构和层，并添加相应的输入和输出。之后，可以使用 IBuilder 的各种方法来配置优化参数，例如设置最大批处理大小和工作空间大小。最后，调用 buildCudaEngine 方法构建并优化 TensorRT 引擎。
请注意，在实际使用时，还需要安装正确版本的 TensorRT 库，并链接相应的库文件。另外，nvinfer1 命名空间下还有其他类和接口可供使用。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
