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// 计算积分图 cv::Mat integralImage; cv::integral(image1, integralImage, CV_32S); int currentRadius = 0; double sum = 0; while (sum < sum1 * ratio / 100) { int topLeftX = Center.x - currentRadius; int topLeftY = Center.y - currentRadius; ...

如果你只需要计算圆形区域内的像素值总和进行比较,可以将代码修改如下:

// 计算积分图
cv::Mat integralImage;
cv::integral(image1, integralImage, CV_32S);

int currentRadius = 0;
double sum = 0;

while (currentRadius <= radius) {
    for (int angle = 0; angle < 360; ++angle) {
        int x = Center.x + currentRadius * cos(angle * M_PI / 180);
        int y = Center.y + currentRadius * sin(angle * M_PI / 180);

        if (x >= 0 && y >= 0 && x < image1.cols && y < image1.rows) {
            sum += image1.at<uchar>(y, x);
        }
    }

    currentRadius++;
}

return sum;

在这个修改后的代码中,我们使用极坐标方式遍历圆形区域内的每个像素点,然后累加对应位置的像素值。最终返回的是圆形区域内的像素值总和。

希望这次回答能够满足你的需求。如果还有其他问题,请随时提问。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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