无锁链表是一种并发数据结构，它允许多个线程在不使用锁的情况下并发地对链表进行插入、删除和查找操作。无锁算法通常使用原子操作来保证线程间的同步和一致性。
以下是一个简单的无锁链表实现的示例：
#include <atomic>
// 链表节点定义
template <typename T>
struct Node {
T data;
std::atomic<Node<T>*> next;
};
// 无锁链表类定义
template <typename T>
class LockFreeList {
public:
LockFreeList() : head(nullptr) {}
~LockFreeList() {
Node<T>* curr = head.load();
while (curr != nullptr) {
Node<T>* next = curr->next.load();
delete curr;
curr = next;
}
}
void Insert(const T& value) {
Node<T>* newNode = new Node<T>;
newNode->data = value;
// 获取当前头节点
Node<T>* currHead = head.load();
do {
newNode->next.store(currHead);
} while (!head.compare_exchange_weak(currHead, newNode));
}
bool Contains(const T& value) const {
Node<T>* curr = head.load();
while (curr != nullptr) {
if (curr->data == value)
return true;
curr = curr->next.load();
}
return false;
}
private:
std::atomic<Node<T>*> head;
};
这是一个简单的基于CAS（Compare and Swap）原子操作实现的无锁链表。在插入操作中，通过循环使用compare_exchange_weak()方法来尝试更新头节点，直到成功更新为止。在查找操作中，遍历链表并比较节点的值。
请注意，这只是一个简化的示例，并且没有处理内存管理和其他复杂性。实际上，实现高效的无锁链表需要考虑许多细节和技巧，并且通常需要更复杂的算法和数据结构。因此，在实际应用中使用无锁数据结构时，请仔细研究相关文献和库，以确保正确性和性能。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
