您提供的数据列是关于心脏病的一些特征和目标变量。这些是常用的心脏病数据集中的特征，用于预测一个人是否患有心脏病。
- age: 年龄
- gender: 性别
- chest_pain: 胸痛类型（1：典型心绞痛，2：非典型心绞痛，3：非心绞痛，4：无症状）
- rest_bps: 静息血压（以mmHg为单位）
- cholestrol: 胆固醇水平（以mg/dl为单位）
- fasting_blood_sugar: 空腹血糖>120 mg/dl（1代表True，0代表False）
- rest_ecg: 静息心电图结果（0：正常，1：ST-T波异常，2：左室肥大）
- thalach: 最大心率
- exer_angina: 运动诱发的心绞痛（1代表True，0代表False）
- old_peak: ST段与运动引起的凹陷点之间的差值
- slope: 运动峰值ST段斜率（1：上坡，2：平坦，3：下坡）
- ca: 主要血管数量
- thalassemia: 地中海贫血类型（3：正常，6：固定缺陷，7：可逆缺陷）
- target: 目标变量（0代表没有心脏病，1代表有心脏病）
这些特征可以用于构建机器学习模型，通过分析这些特征与目标变量之间的关系，预测一个人是否患有心脏病。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
